最近帮学弟学妹改简历发现个扎心现象：手握好几个offer的技术新人，80%都在offer之间纠结到秃头，今天掏心窝子说点大实话👇为什么选择互联网？职场没有避风港，但大厂有救生艇。刷脉脉总感觉互联网在裁员，其实各行业早开始"花式优化"：国企隐形裁员：悄无声息的人员优化，连续降薪的预防针外企温水煮青蛙：cost control体现，差旅标准降低，居家办公时间限制新行业大逃杀：新能源汽车行业不断陷入裁员风波，充满不确定性💡血泪教训：别迷信"稳定赛道"，所有行业都在重新洗牌。考公当然也是一个选择，但35岁前，想考随时可以考，职场的应届生buff却只有一次。为...

开始太晚了，刚把八股过一遍，力扣做了一百多，投简历太晚了，基本都不招了现在是投日常实习还是准备秋招啊

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...