#经验分享#创作内容进行按主题分类，精选一些文章并成了专栏，专栏包括”计算机基础“、”前端面试“、”前端（三件套、框架、工程化、性能优化等）、“主流&前沿（AI、大前端、前端埋点、WebGL、技术大会等）等等”,详细见主页分类专栏(https://blog.csdn.net/m0_55049655/category_13098301.htm) 今年关键字时“找工作”，我想大家伙看了也要收获点东西，下面是个人整理的前端找工作干活，覆盖学习路线、面经、简历、手撕和内推等找工作核心内容学习路线[前端学习路线（来自鱼皮）](https://gisjing.blog.csdn.net/artic...

人生第一个offer，从此成为节孝子字节timeline:12.29  一面12.30  二面  hr面12.31  ocmomenta:12.25  一面12.30  二面 oc从刚开始面小厂被无情嘲讽，到一天拿下两个大厂offer，中间经历了好多好多困难和挫折，感谢一路上帮助的 人，感谢没有放弃的自己。再见2025，加油2026！

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...