百度日常实习后端二面凉经

方向aipmsad字节一面挂➕脏面评腾讯可持续部门笔试 挂百度 挂 横向有优选阶跃挂 横向有优选/ 另一个部门面试体验不好bilibili 挂得物 等通知……

📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：2026.01.15❓面试问题：挑一个最熟的项目介绍项目难点项目提到的数据回滚，如果机器宕机部分数据没有回滚，如何解决（记日志）如果根据日志还原了，但是日志状态没有改变怎么解决（对账）怎么验证系统并发情况和问题如何发现接口中响应慢的问题如果某些case耗时较高如何排查如果定位不到具体的耗时问题呢数据库层面如何分析问题和优化手段Sync和Reen的区别ES做敏感词过滤比另外技术栈好的方式的原因如果敏感词上亿词库，用ES和其他技术栈如何解Selenium和抓取HTTP请求得到的数据有什么区别Selenium点击回滚是怎么模拟的不同数据源爬取的内容如何去重遇到fu...

小红书VS快手后端日常实习offer帮选offer1：快手电商，商品比价部门，base杭州，Java后端，听知情人说快手这个部门去年这个时候招了很多实习生，年后都跑路了（不好确定信息真实性）。我也不太了解比价业务，不知道会涉及到哪些场景，对个人成长是否有帮助。offer2: 小红书AI数据引擎后端开发（应该算AI Infra方向，JD里描述：为大模型提供高效的多模态数据预处理引擎，构建高质量的AI数据迭代链路），base北京，也是Java为主，主要是工程，会涉及到一些大数据开发的技术栈，面试官给我的感觉比较靠谱，说技术深度会比较高，会考虑到实习生的成长性，不会安排dirty work。此外组内还有AI存储方向，对技术要求很高，有海量数据处理的场景，如果感兴趣的话，后续可能也有机会接触。主包个人情况：研一，28届，研二大概率没法实习了。1. 一段美团的AIOps方向的后端实习（5个月），从0到1做的运维agent（已推广内部使用），tob，技术深度一般但不是杂活，Java为主，写的接口中也会用到消息队列和缓存这些。收获：对运维相关业务，故障排查，agent开发这些方面积累了很多经验2. 一段小厂，Java，很水，业务需求，CRUD，稍微包装了一下，但从最近的面试来看，基本没人care。主包自己想法：实习目的还是为了校招能拿到一个更好的offer，不追求实习的数量，追求实习的质量。主包目前的实习都没有接触高并发的场景，感觉技术深度都比较浅。接下来的实习主包应该更看重一点技术深度还是好的业务。如果选择xhs这个AI数据引擎开发，校招时在投递大厂的核心业务部门会不会因为无相关的业务经验而比较吃亏。

即上次二面被藤子问go问趴下之后又被捞起来了，总算是遇到了一个超级无敌巨好的面试官，特别特别平易近人，上来就定个基调说这次面试我们就是聊聊天，你别紧张，我们都开心一些，面了一小时，结束之后互相说很开心很开心，客气了半天，面完秒过，非常感谢面试老师部门先不便透露上来先介绍agent相关的项目，感觉面试官对agent特别感兴趣，他们组虽然是后端，但似乎是做agent相关的开发，完全没有问我传统后端的项目1有哪些手段和方法保障项目中的数据安全（在有agent的后端项目中，比如agent生成了危险的sql，或者访问了危险文件）2你是否了解在市面上上述问题有哪些解决方案，学术界呢？3这个项目遇到难题你是...