你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

 友塔游戏 游戏开发工程师 30min 摘自优秀牛油1. 题目：有n根棍子，棍子i的长度为ai。想要从中选出三根棍子组成周长尽可能长的三角形。请输出最大的周长，若无法组成三角形则输出。2. 题目：一个环，有n个点（编号 0 ~ n-1 ）, 问从0点出发，经过k步回到原点（0点）有多少种方法 ?3. 如果有一个进程占用内存 500M，使用 fork，它的内存占用？（写时复制）4. MySQL了解吗？比如索引？（不太了解，只会写一些 SQL 语句）5. 查看内存的占用情况？ top6. 你在 vivo 排查，解决问题是什么途径，有人指导吗？7. 怎么查看 tcp 连接的情况？（netstat，参...