大纲1.可采可补可售业务的数据库建模设计2.定时同步可采商品3.定时同步可补商品4.定时同步可售商品5.商品中心架构梳理1.可采可补可售业务的数据库建模设计(1)可采可补可售(2)可采业务表(3)可补业务表(4)可售业务表(5)基础配置表(1)可采可补可售 可售：配置了卖家组(售卖区)的商品，在该卖家组下的区域是可售状态 可补：可售商品，微仓是否可补，指⼤仓向微仓补货 可采：可售商品，⼤仓是否可采，指⼤仓采购 (2)可采业务表一.商品与卖家组关系表二.组套商品与SKU关系表三.商品ITEM表四.商品SKU表五.商品⽆需采购配置表一.商品与卖家组关系表 CREATE TABLE `sku_sel...

不好意思引流了，只是想让大家来拷打实习因期末考暂停了，不想复习心血来潮制作了秋招简历的初版，希望大家拷打，后面修改的版本应该都会发，秋招和牛油们在一起*简历模仿某大佬写的，想压成一页所以有些东西故意写得很短

我也配？？？算法题这辈子总共做过十道计网约等于没学过sql只会增删改查编程语言学了几年还是只知道if else本来就是投着玩。。你还真要面我你真敢啊      

大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...