老哥厉害啊,还在面
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刚刚美团面了大概四十分钟,全程细节拷打,面完汗流浃背,感觉过不了了,看面经吧1. 说说你平时是怎么送餐的?直接傻瓜式回答拧车把就走了2. 如果送餐途中下雨了,你会怎么办?回答找个地方躲着,然后就问我那订单超时怎么办,答不出来了。。。3. 如果有个地方爆单,同时有多个不同楼层但是是同一栋楼的地方下单,可能是什么情况?答不出来,乱蒙了个可能在开派对,有没有大佬知道的4. 如果到了商家,但商家还没把餐备好,你会怎么做?直接回答干等着了,然后感觉这样回答不太好,又补了句我可能会催催商家。。。5. 实际送餐过程中有没有考虑过使用多部手机?我说配送账号就一个,没必要使用多部手机。面试官好像不太满意6. 送到餐了,但客户一直不来取餐,你会怎么办?阻塞等待吗?我说会打电话催促客户,客户一直不来的话就把餐放到地点,然后拍照走人,然后问我这样做有没有考虑过外卖丢失的情况,外卖丢失怎么办,完了,又掉进坑了7. 有没有送错餐的情况?我说实际没遇过这种场景,面试官又不太满意了。。。搞不懂,一定要有实际解决过出错的经验吗。。。没出错不是更好吗。。。8. 餐箱满了,但你又接单了,餐箱放不下了,出现了Out Of Box,如何解决?我说一般我会每次接单前检查下餐箱容量,有空间才会接新的单,又追问这样会不会影响接单效率,如果被其它骑手抢单了怎么办?完了,又又掉进坑了。。。9. 送餐过程有没有把外卖进行分类?我说我一般电动车前后有两个餐箱,前面放带有汤水易撒的,后面放比较干的外卖。总算是能答出一题了10. 看了下我送的最快的一单,问我为什么那一单10s就送达了。因为客户就在店里面,当堂点外卖是为了用券。。。我这个订单是不是有点水了,但鼠鼠是真没什么订单拿得出手了做了道算法,一道贪心,给定单子信息,寻找最短配送路线,之前刷过,用c10分钟a出来了
秋招遇到的奇葩面试题
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1. 项目有做过流量压测吗?单服务还是多服务部署?2. 唯一ID除了雪花算法,还有哪些生成方式?3. 雪花算法时钟回拨问题如何解决?4. 为什么使用Kafka做异步?有考虑过别的吗?5. Kafka和RabbitMQ的差异?6. 消息需要保证时序性吗?需要先生产先消费吗?如何确保时序性?7. 怎么保证异步场景下数据的一致性?如何保证Kafka的数据不丢失?8. 如果消费确实存在业务异常,重试无法消费成功,需要怎么处理?9. Caffeine和Redis多级缓存怎么设计?如何保证一致性?10. 如何优化系统支持更高并发?存储瓶颈和流量瓶颈?11. bitmap用于标记优惠券的使用与否具体怎么实现?有什么优势?12. Redis五种基础数据类型?使用场景?查询时间复杂度?底层数据结构?13. 水平分表按什么来进行?从理论层面分析达到什么量级分表,什么量级分库,什么量级分集群?分库分表的场景和方式?14. MySQL的索引类型?15. 设计联合索引:查询某个用户在某个商家某段时间的订单,如何设计?16. 有了解前沿的AI相关内容吗,通过什么渠道?17. HashMap中解决哈希冲突的方式?1.7之后呢?18. JVM调参?常见的参数?19. Spring的AOP实现方式以及对应生成AOP类的时机?静态代理模式了解吗?20. Spring框架源代码里面印象深刻的设计模式?21. count(*),count(id), count(字段)哪个查询效率更高?22. 项目有没有遇到过运行时的问题?如何排查?
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