想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

本人现在在数马线下集训实习，突然收到消息，告诉我排序可以到我了，震惊又想哭，最后，感谢云智收留🥹🙏！！！

打算全力参加春招了，简历也跟着目前的实习开始逐步更新，有没有佬帮看一下简历还需要怎么改。在现在的公司做了两个项目也收获了很多，产出偷了一点也了解些。

自我介绍快手低端机性能优化专项中，你负责的具体工作是什么？提出了哪些优化策略？安卓系统的 AOT 编译是什么时候执行的？强制 AOT 编译如何提升 APP 运行性能？Glide 图片加载库的三级缓存机制中，活动缓存和内存缓存的区别是什么？缓存 key 是如何计算的？快手智能音量调节需求的核心逻辑是什么？如何通过传感器数据替代麦克风权限获取环境音量？计算音量分贝值的公式和关键步骤是什么？音频采样率、编码格式等参数的作用是什么？安卓 Activity 的生命周期有哪些关键钩子函数？onStart 和 onResume 的区别是什么？如果 APP 耗电严重，如何排查和优化？安卓后台更新功能如何实现？...