最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

哎，不想说什么了这让刚毕业的学生怎么搞

学校背景：广州某重本大学本科，非科班，在制造业工作了一年，离职后中途因个人原因空窗半年。自学python准备od [base 东莞，测试岗]面试流程: 一、机考都是一些常见的题型，我都是刷力扣上面的中等题。可乐姐给的题库里面的题目也可以刷，机考里大概率是有相似相同的题目。第一道是哈夫曼树（当时没有做过类似的题目，没有用堆排序，代码通过率不高），第二道01背包问题，类似于找零钱，挺简单的。第三道困难题，题目很长，是一个优先队列的问题，具体有点忘了。二、综测乐观积极的心理测评三、hr面1、自我介绍2、工作经验3、确认上份工作的薪资待遇四、技术一面最近约面试官比较难, 听说大家都是要等2周左右才能...