吴可，毕业于安徽农业大学，专注生鲜食品15年，负责五百亿生鲜大盘，前阿里巴巴高级运营专家（P8）、前拼多多全国生鲜行业负责人（对标阿里P9），下面是他的履历： 2005年，吴可从安徽农业大学毕业后，早期一直在农业领域工作。作为公司代表驻点孟加拉，为BRAC指导农业生产。 2007年，作为麦咨达首席咨询师,和德国瑞士法国专家组工作三年,为麦德龙，家乐福的国内百家供应商和农场建立整套食安体系，并持续提供培训指导。建立国内首套质量追溯体系。 2011年，在生鲜行业创业，创立小蚂蚁优选平台，公司做到了安徽老百姓认可的自种生鲜宅配。 2016年，加入阿里巴巴淘鲜达，同时负责过浙江省盒马鲜生线上和整合营销...

正写代码呢，发现家被拆了提前实习短租了个隔断，然后被举报了，叔叔们进来就拆，之前提醒了二房东，说没事放心住，然后今天就被拆了，中介不想负责，说只给按比例退房租，还有不到20天我就离职了不好找新的了，短租一个月的话中介加上房租费一个月基本白干了，兄弟们怎么看，势单力薄只能忍气吞声吗

是不是简历有问题啊，985也这样真是自己太菜了吗😭

LLM 大模型学习必知必会系列(五)：数据预处理(Tokenizer分词器)、模板（Template）设计以及LLM技术选型 在模型训练过程中，数据及数据处理是最为重要的工作之一。在当前模型训练流程趋于成熟的情况下，数据集的好坏，是决定了该次训练能否成功的最关键因素。 在上一篇中，我们提到了模型训练的基本原理是将文字转换索引再转换为对应的向量，那么文字转为向量的具体过程是什么？ 1.分词器（Tokenizer） 在NLP（自然语言处理）领域中，承担文字转换索引（token）这一过程的组件是tokenizer。每个模型有自己特定的tokenizer，但它们的处理过程是大同小异的。 首先我们安装好...