个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/28 上午10:30-11:10自我介绍介绍了快手推荐实习推荐的全链路过程介绍了NeurIPS的论文介绍了本科做的一个App你对AIGC和LLM了解哪些？说了一下自学的东西你对AGI怎么看？你觉得照目前趋势发展下去，能达到AGI吗？结合人类意识还有人脑答了一波你有做过大模型的预训练过程啥的吗？有没有上手过？说一下Transformer中的attention具体原理，以及为什么这么做说一下LLM训练的整体过程介绍一下RLHF介绍一下DDPM的原理了解NLP的大致发展流程吗你是经常用torch吧，说一下你最近遇到的一个bug以及如何处理的说一...

兄弟们，帮忙看一下简历有啥问题，双非这简历有没有啥问题呀，主要投中厂。如果没有问题，那其他的就不是我能改变的了。拜托兄弟们了

快手终于oc了，讲一下找实习的时间线吧。职位都是游戏客户端开发相关。我三月份才发现实习已经开了，所以准备的时间很短，虽然没准备好但担心没坑位于是海投：（回应时间是指收到笔试/简历过筛邮件的时间）腾讯一共被面了四次，不说时间了，都是一面挂（对不起我太菜了），前三次都是八股优先，具体内容没有记下来，但都挺常规的，然后会结合一些操作系统的常规知识，面试官还是挺看你有没有深入的（但也不用太深入），比如有次问我内存对齐，为什么要内存对齐，我回答了常见原因为了不取两次，他就会问为什么不能按照偏移量查找，这样也不用取两次。大概就是这些，其实也不难但是真的八股的每一个点都发散一下吃透一点比较好。最后一次很多场...