多个智能体协作时，整个智能体协作的链路就被称作为 TraceAgent 项目的测试和评估，一般不能只看其中某个模型单次回答好不好，而是要按 Trace 来评估单元测试：把 Prompt、工具调用、参数解析这些关键模块拆开单独测。比如说模型能否选择正确的工具？Agent 调工具时，是否按照工具提前定义好的结构来传参？异常出现时有没有兜底？端到端测试：重点看 Agent 在多轮任务里能不能稳定完成目标。这一步需要反复调试，因为 Agent 的问题往往不是某一步错，而是工作流、工具调用、观察结果、继续决策这一整条链路中某部分出了问题离线评测集：把真实业务中的典型问题、边界问题、失败案例沉淀成 ben...

timeline3.9投递3.19一面3.31二面4.1告知二面通过免三面4.2hr面4.3oc人生第一次面试就是字节，没想到最后竟然能oc。（ 免三面真的很意外😳）

我在公司将谨慎使用AI

我是 25 年 12 月开始筹备的,今年 3 月 5 号投递的第一份简历,4.16 offer。我筹备分四个方向:八股文、项目、算法、技术。一、项目、八股我想先说我的理解——项目和八股文最好不要分开准备。最理想的情况是:项目本身就有很多能聊的点。简历上写了一条「做了 XX 优化」,面试官顺着这条往下问——为什么要做这个优化?用到了什么原理?具体是怎么落地的?这么做的好处是什么?好多八股文的题型不就是这个样子么?为什么会出现 XX 问题?哪些场景/工具下会出现 XX 问题?用什么方式能解决?每种方案各有什么优劣?我们怎么衡量?怎么预防 XX 问题?实践中,是怎么用 XX 工具解决 XX 问题的?...