大家这个时间点应该陆陆续续拿了不少offer了吧！最近师弟也是拿了几个offer，和他交流了一下，发现自己之前也是会对待offer难以“断舍离”，不知道如何选出一个合适的offer，那么我也结合自己的体会来分享一些“断舍离”的思路。首先！ 如果各个offer存在时间差，比如第一个offer的到岗时间比第二个offer早一到两个星期，请直接去实习体验，看看喜不喜欢，如果不喜欢直接走人 实习不转正就是爷对了提一句：不要在毁offer的时候，对hr有什么愧疚之情，他们毁约你的时候可不会手下留情，该毁就毁当然上面的是比较特殊情况，大部分的offer还是挤在一起发下来，这时候就需要做一定的取舍如果某个o...

华五本，绩点2.91。9k就行，接受996，接受加班，可压榨。——打开牛客看到消息数吓一跳。感谢评论区，我把预期薪资改高一点再投。老家年薪十万就不低了，问了三个同学定位也就在15w，没想到大家是这么看的。——4.11，A公司一面，面试官让我说招聘要求上的几个知识点的理解，没问别的问题，大概率凉（面经全都有手撕代码，问很多问题，到我这没有)。——4.23某微电子公司技术面，hr面同时线下，梦中情司，hr面没表现好，第二天挂。——4.24彻底停止找工作，考研重开了。——4.25一小时内两个offer，一个15w，一个16w，感谢牛友。

经历今年暑期大厂面试的，很多岗位是不是都问了AI相关问题，这就是接下来的趋势，想要进大厂或者垂直领域独角兽企业，不管什么岗位，拥抱AI就对了需求可能会增多的岗位：1、AI算法工程师/科学家（核心层）：LLM工程师/研究员： 预训练、微调、RLHF、Prompt工程、Agent开发、模型压缩与部署。多模态算法工程师： 融合文本、图像、语音、视频的理解与生成。AIGC算法工程师： 图像、视频、3D内容生成等。计算机视觉/自然语言处理工程师（与大模型结合）： 即使是传统CV/NLP，也需要与大模型技术结合应用。MLOps工程师： 负责机器学习模型的全生命周期管理，包括开发、部署、监控和迭代。2、AI...