思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

什么年代了，还有地主

# 概述​ 我是22届某211院校软件工程专业毕业的，毕业后在一家小国企做Java开发，干了几年后辞职考研，考研失败，已经有一年gap了，华为od是个不错的选择，联系栗栗姐走od流程。中间过程比较坎坷，但栗栗姐非常耐心地帮助我，最后还是收获到满意的结果。真的非常感谢栗栗姐长达半年的帮助和指导，进度跟进也非常及时，尽职尽责，如果有考虑od的同学，可以放心联系。# 机考​ 刷了一个月的题才参加机考，机考题目比较简单，全是逻辑模拟题，没有涉及到复杂的算法，390分通过。# 综测 ​ 机考通过后就会发邮件进行性格测试，这个东西不难但非常重要，请认真准备。 # hr面 ​ 大概十几分钟，就是简单聊聊，只...