贝壳找房三轮现场面(机器学习/数据挖掘岗)8.26

不得不说贝壳的面试体验还是很好的!给工作人员和hr小姐姐点赞。

前几天打电话通知面试,约了周日上午九点半,猜测第一场,果然到了以后还没开始。九点半准时开始我是机器学习数据挖掘岗第一个面的,如果没记错的话。


一面:

自我介绍

车辆调度的项目(为什么这么聚类,你还考虑过其他什么聚类,特征怎么选择,效果怎么评估,项目的各种细节,讲不明白就边画图边讲,巴拉巴拉)

实习项目(GAN网络,怎么设计的,怎么改进,效果如何)

SVM的公式,对偶形式,核函数类型,如何选择

对VC维的理解

怎么判断线性与非线性

过拟合与欠拟合,区别,怎么避免

偏差与方差介绍一下

手撕代码:硬币2元,3元,5元,给定金额,输出最少需要多少硬币


二面:

自我介绍

车辆调度项目(讲细节,上线没,效果怎么样,感觉low没细问)

实习项目(讲细节,网络为啥这么改进,用了多少服务器,什么型号的GPU,训练多久,数据集多大,为什么选择这个岗位,怎么看待深度学习和机器学习的关系,深度学习工程师和我们这个岗位有啥区别,面试官很认真的讲了他的看法)

卷积的定义,公式,为什么用卷积,除了图像还能用来做什么

过拟合与欠拟合,怎么避免

怎么选择模型,依据什么,给了一个淘宝的场景,如何选择模型(答得不好,实践太少😂)

boosting和bagging区别,GBDT讲一下,和随机森林区别

手撕代码,矩阵左上走到右下最短路径多少种,如果中间有路障呢

你有什么想问我的,最后面试官大概介绍了一下贝壳和链家的关系


hr面:

小姐姐全程笑脸,很亲切的面试体验

自我介绍

实习住哪里,用过贝壳找房吗,怎么看待我们的平台

手里几个offer,怎么选择

期望在哪工作

有没有女朋友

人生中对我影响最深的事

怎么评价自己的性格

学生工作经历对你的影响

还有的记不清的,就很愉快的聊天

有什么要问我的,不想知道福利待遇吗?主动介绍了贝壳的福利,薪资如果通过会再通知


#算法工程师##贝壳找房##面经##秋招##内推#
全部评论
你好,请问给结果了吗?
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发布于 2018-09-27 00:04
祝福
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发布于 2018-08-27 08:44
微众银行
校招火热招聘中
官网直投
今年面贝壳算法的人多吗? 楼主在哪实习的?
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发布于 2018-08-27 09:01
薪资如何
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发布于 2018-08-27 09:13
二面是不是一个很年轻的面试官,手机屏还碎了
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发布于 2018-08-27 09:46
唉,贝壳笔试都没过的飘过。。
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发布于 2018-08-27 09:49
请问你收到offer了吗?😭
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发布于 2018-08-30 23:57
大佬,你收到offer或者加面了么
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发布于 2018-08-31 00:15
大佬收到电话或者邮件offer了吗?
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发布于 2018-09-02 22:01
楼主,请问下怎么判断线性非线性要怎么答?
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发布于 2019-07-17 16:42

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5 102 评论
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