坐着游轮逛深圳,招行Fintech训练营走心复盘


新的一季训练营又在报名了,有一些学弟学妹得知我参加过训练营,会来询问我一些训练营的情况。回想起训练营结束后不久就收到了招行FinTech管培的offer,除此之外在训练营也见到了很多大咖,结识了不少大佬朋友,挺多感触。趁着近期时间比较空闲,打算写一篇关于训练营情况的帖子,一是总结一下自己那段时间的经历,供学弟学妹参考。另一点也是对招行的几位老师们表示感谢,在训练营期间我认识了几位招行的老师,训练营结束后我们一直保持着密切的联系,他们站在我的角度,对我的职业发展提了很多宝贵的意见建议,所以我也是想以这篇帖子表示对几位人生导师的感谢。

结论先行训练营的质量的确很高,推荐对FinTech感兴趣的同学报名参加。对金融系统感兴趣的STEM背景同学以及非STEM背景但希望从事一点偏Tech工作的同学,这是一个非常好的机会,后面我会详细阐述,建议大家看到最后。

再来介绍一下个人背景:我本科专业为金融学,硕士专业为商业分析,由于硕士阶段学习了一些关于数据的基本知识,整体方向偏数据分析,所以在训练营中也报名了数据赛道。

下面我就复盘一下我在训练营整体经历,会更偏重数据赛道一些。

训练营整体流程为:初赛-复赛(仅产品赛道有复赛)-面试-入营

一、 初赛(2021年429-2021年512日)

去年的初赛在429日开始,为期两周。初赛是线上进行,题目是一道数据建模题,给了训练集和预测集,每天可以提交几次结果。题目是对银行网点业务量的预测,时间序列数据,好像是以每半个小时为一单位,季节性和趋势性还是挺明显的。数据应该是脱敏了的真实数据,需要花费一些时间进行数据清洗。总的来说数据赛道初赛阶段难度不算非常大,像我这种非数据科学出身的同学也有通过的机会,熟悉基本机器学习算法的同学都可以参加试一试,如果成绩靠前还有一些奖金拿,我记得数额还是挺大的。大家如果想进一步了解往年试题,也可以去牛客和其他论坛看看,知乎和CSDN这些都还是挺多的。

二、 面试(2021年518日)

5月12日晚上初赛关闭了提交通道,514日就收到了训练营的面试邀请,接下来的一周时间都可以预约面试,晚预约的人可选时间也还是挺多的,整体还是非常人性化的。我预约了518日的面试,面试官准时,没有提前也没有迟到。

面试官共两人,共计大概20分钟。目测应该一位是技术老师一位是HRHR问了一些为什么硕士换专业等常规问题,还问了我平时打什么球,技术老师更多地主导了面试。技术老师问了数据清洗和特征构造的思路,也提问了我比赛完成后还有没有想过可以怎样优化模型。我个人感觉面试官没有非常强调模型准确度,更多也是考察了建模思路。

三、 走进训练营(2021年714-2021年717日)

我在518日完成面试,527日收到了入营通知书。去年训练营原计划在6月举办,共分为3期,我的可选期数为第2期和第3期。我最初先选择了第三期,但去年6月份深圳恰好出现了一波疫情,开营时间便向后推迟,导致我时间冲突,无法参加第3期训练营。联系HR后他们很快为我调整到了第2期训练营,还是很高效的。
第2期最终于7月14日开营,招行根据大家需求安排了各地前往深圳的机票,深圳机场的广告箱也被训练营买下来欢迎大家的到来,初下飞机就感到了招行的热情欢迎。

训练营全程三天,主要内容基本是大咖授课、项目比赛,最后一天也会有一些参观游览的活动。整体安排是非常紧凑的,招银大学的待遇也是非常非常好,住宿和餐饮都有五星级酒店的水准,给大家上两张图。

接下来我主要介绍一下项目比赛和大咖授课。

首先是项目比赛了。去年训练营期间的项目比赛是以小组为单位,第一期是研发和数据赛道同学的组合,二三期都是数据和产品赛道同学的组合,经过前期线上竞赛和面试的同学们都很优秀,也都非常好相处。第二期训练营的题目是一个预测贷款违约率的项目,应该算是银行的核心业务了,这个在Kaggle等平台上应该算是最经典的题目了。数据赛道的同学当然就是负责搭建风控模型,产品赛道的同学需要设计这个风控产品。这一个部分应该依旧是脱敏了的真实数据,清洗数据会占到数据组同学很大一部分的时间,从最终汇报结果来看,准确率较高的组应该也是数据清洗完成得较好的几个组。值得一提的是,模型的准确性依然不是数据组同学们的唯一考核点。特征值的构造,模型的可解释性,这些同样非常重要。个人理解在银行里尤其是风控这一部分,模型的可解释性还是很重要的,这出于监管和银行内部管理的要求,这里也算是对数据赛道同学们金融基础知识的一点点考察。项目比赛需全程仅三天,同学们可能需要熬熬夜,不过有一说一,招营伙伴每晚都会给大家点外卖点宵夜,吃饱喝足再干活就也没那么累了。

接着介绍一下大咖授课,大咖授课基本安排在白天,会有纯技术背景的老师和业务背景的老师为大家授课,但课程的内容都会紧密地围绕着金融科技的议题,当时上课时没有意识到授课老师的地位,训练营结束后回去闲来无事一搜索才发现,来授课的真正都是大咖,大部分老师在业界都很有影响力,只不过大家平时不了解而已。训练营毕竟只有三天,要说技术水平有了多大提升那是不切实际的,但实话实说,对于我们来说,大佬们分享的对于FinTech的洞察还是非常有价值的,毕竟大佬们的很多深入思考在互联网上是查不到的。整体而言,三天的授课能很快地让大家意识到金融科技在招行的受重视程度,也能让大家感受到科技在这里已经深度地影响着金融业务,不只是PPT里的宣传内容。

在项目比赛完成后,会有一些游览活动。我们参观了招行总部,不得不提海上游轮,实在是太有排面了。大家在深圳湾吹着海风,哼着歌跳着舞,喝着小酒,训练营就也就在轻松的氛围中结束了。



四、 总结

五星好评,推荐。

大学期间也多多少少参加了一些公司举办的活动,不得不说这个训练营算是质量很高的了。就算对求职方向还不确定,单纯免费来听听大咖分享,交交朋友,游玩一圈,也还是挺好的。

在训练营期间认识了挺多朋友,因为一起熬过夜打过比赛,所以大家感情还是很好的,在同一个城市的同学基本都会没事聚聚,在毕业和求职过程中大家也会分享各自的经验,这种感觉还是很棒的。

从我自己观察到的情况来看,入营后offer的比例还是不低的,在训练营的时候也和招营伙伴聊过offer比例的问题,他们的答复是不设具体比例,只要优秀都会给offer,这一点我觉得还是很好的。

也再次感谢招行的老师们,他们真正会设身处地从我的角度去为我提供建议,在相处中我能感受到他们是真心地希望我在职场能够有所建树,在此以这篇文章表示我的感谢!


最后,给想要参加招行FinTech精英训练营的学弟学妹一些干货Tips

  • 如果对训练营感兴趣且时间允许的话,建议报名体验一下
- 零成本。除了时间外没有任何成本,往返的机票是报销的,我由于赶着回去实习要自己打车去机场,连这个钱招行都给报了。在深圳三天一分钱没花,走的时候还带了些奖金。

- 含金量的课程项目。如我前面所说,课程方面训练营最主要的是感受大咖们对于金融科技的理解,项目方面我觉得设计得还是挺好的,大家今后把训练营经历写进简历中会是一个闪光点。

- 提前批offer不管大家最终是否选择招行,在秋招开始前提前锁定一个offer的感觉还是挺好的,不用在找工作时过于焦虑,也可以腾出更多时间在毕业相关事项上。

大家有什么问题可以在评论区留言,需要内推的话也可以私信我,我如果有时间看到的话会回复的。

#招行Fintech##内推##面经##校招##提前批##管培生#
全部评论
学长 请问 申请时要填写具体的参赛经历吗?能不能给点建议?
2
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发布于 2022-04-11 12:29
学长,请问您在训练营初试阶段时有在实习吗?如果实习的话,初试面试影响大吗
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发布于 2022-04-09 08:17
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
学长 请问 申请时要填写每月期望薪资 这个要怎么写比较合适呢
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发布于 2022-04-09 11:31
真不错,羡慕大佬的入营经历...
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发布于 2022-04-11 12:53
这个住宿环境绝了!!!想去~
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发布于 2022-04-11 14:58
哇,这也太棒了😍
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发布于 2022-04-11 14:59
太棒了 ,羡慕学长,我也想参赛和大咖老师面对面学习,加油!
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发布于 2022-04-11 15:14
这波是真的实名羡慕了!!请问学长数据赛道大概需要准备哪些方面的基础知识呀?
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发布于 2022-04-11 15:37
学长好~想请问下,面试过程中除了考察对于初赛中做题的方法以外,还需要准备哪些方面的内容呢?对于本科或者研究生期间的项目经历、课程基础知识问的多吗?
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发布于 2022-04-11 15:52
学长好喵喵喵~求问初赛都需要准备点什么知识呢~还有训练营小组合作是自愿结队吗,还有分工具体做的工作大概怎么分工啊,负责风控听起来有点不明白,可以再具体说说吗~谢谢学长啦
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发布于 2022-04-11 16:02
你好~请问工作地点能调动吗,在深圳轮岗结束之后可以选择定岗到上海吗?
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发布于 2022-04-11 20:09
很排面啊!游轮也太棒了叭 ~
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发布于 2022-04-11 20:47
你好,请问最后入职是要去深圳总部工作吗?还是可以在上海分行
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发布于 2022-04-11 23:07
  从文章的字里行间可以感受到这个培训营对楼主的影响很大,我也报名了,希望有机会能够入选
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发布于 2022-04-12 03:10
训练营的对学历是否有要求呀?我是一个本科的渣渣
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发布于 2022-04-12 03:36
楼主有心了,点赞收藏
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发布于 2022-04-12 03:51
如果只是想做普通开发可以报名吗
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发布于 2022-04-12 08:40
请问楼主这个属于秋招提前批吗,是不是和最后的秋招只能二选一啊?
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发布于 2022-04-13 09:43
真实666,感谢分享
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发布于 2022-04-13 15:11
楼主你好,我想问一下研发赛道、数据赛道和产品赛道的区别,它们各自题目的形式是怎样的,如果报技术岗是必须进入研发赛道吗?我的方向是深度学习相关的,应当选择研发赛道还是数据赛道呢?感谢!
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发布于 2022-04-14 10:36

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