携程内推 携程内推码

1、自我介绍，然后面试官介绍了下部门做的事情2、项目相关的问题（做过AI相关的项目吗？我说没有就没有接着问了）3、八股a. ThreadLocal怎么使用的+相关的八股b. RPC 和 Http分别有什么用？两者有什么区别c. 知道限流吗？限流怎么做？4、AI相关a. 了解Rag吗？它是干什么的？b. Rag和普通的大模型回答有什么区别？c. Agent 和普通工作流有什么区别？d. 平常怎么用AI Coding的？e. AI Coding生成的代码不是你想要的你怎么办？有什么提效方式只面了35分钟，无算法题，估计是KPI面

问的很细，判定为寄Q：详细介绍项目Q：用 Redis 做去重的话，比如说 5 分钟之内不能重复发，是怎么做的？Q：具体描述用滑动窗口去重Q：项目中遇见的挑战？怎么解决的？Q：用消费者组做隔离，同一个消息发到一个 topic 上，消费者组会都会收到这个消息吗？Q：不同的业务消息我都往这个 topic 上去发，所有的消费者都能收到这个消息吗？Q：为什么选择这种方案？有什么考虑？这种模式会有什么问题？Q：详细介绍另外一个项目Q：用 RAG 去做检索，知识库是怎么搭建起来的？Q：文档清洗是怎么做的？是人工做的还是什么？Q：向量是多少维的？Q：文档分片之后，向量库里边的文档有多少？Q：向量库里存了哪些数据字段？Q：怎么做的向量检索？怎么把相似的这条数据搜出来的？Q：索引格式是什么Q：你的 RAG 是一个什么？是一个接口吗？Q：接口怎么跟 Agent 打通？你的 RAG 接口是怎么跟 Agent 结合？Q：项目当中怎么用的多线程Q：数据库的索引用过吗？SQL：有一张表，里面有姓名和分数两列，查一下分数最高的学生的姓名，不用考虑索引。SQL：这个表里面又增加了一个列叫科目，查一下每一科成绩最高的学生的姓名。Q：你的 Redis 里边都存了什么数据？怎么用的？Q：你用过 AI 编程吗？有什么经验总结？Q：就业期望是算法方向还是做应用方向？

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.介绍一下 AI 智能体的 workflow 以及 RAG 知识库是怎么设计的？3.意图识别用的是哪个大模型？如何判断和测试意图识别结果的准确率？4.Redis 做语义向量的相似度检索，内部用的是什么算法？5.在使用 RAG 的程中有没有出现大模型幻觉？如何设计兜底方案？6.JMeter 压测的具体参数是怎么设置的？7.Redis 是单线程的，为什么它还能支持高并发？8.在实际业务场景中，你怎么判断什么时候需要加缓存？为什么不能只用 MySQL？9.除了导购，你认为在电商领域（如京东）还有哪些场景可以用到 Agent？

努力拥抱AI中…1.上来先做两道题，分糖果，第i到j个元素做链表反转2.项目拷打3.实习拷打4.碰到什么困难，怎么解决的5.高并发场景下慢SQL优化6.布隆过滤器原理7.分布式锁怎么做的8.主动更新双写能保证强一致性吗，强一致性最重要的是什么9.对于布隆过滤器的判断进行二次校验不会影响性能吗，你怎么考虑的