美团 26-4.12AI 面

sql EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ...; -- 机器可读的 JSON 格式 sql 显示预估的执行计划。 EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age > 18; 实际执行并返回每个节点的真实行数、时间、缓冲区命中情况。sql EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, TIMING) SELECT ...; 二、分析执行计划的关键点1. 访问类型（type）—— MySQL 重点关注system / const：理想情况，最多匹配一行，如按主键查询。eq_ref：使用唯一索引进行关联。ref：使用非唯一索引查找。ran...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.Redis分布式锁解决限流3.稳定性问题4.数据一致性问题5.对OOD的理解6.线程安全的解决方案7.如何设计高并发的数据查询接口8.分库分表解决什么问题9.本地缓存和redis的区别是什么10.布隆过滤器的原理，除了布隆过滤器还有什么方案?11.什么是幂等性?实现幂等的方案?12.慢sql的排查代码题:给定一个只包含数字的字符串s，返回所有可能的有效IPv4地址。

2025.4.13，二面，20minC++函数模板、规避内存泄露的方法torch compiler、cuda graph是否了解 ptx2026.3.25，一面，1h推理框架研发工程师岗位的理解降低大模型推理成本手段为什么要做算子融合cuda graph 原理、作用、使用场景3D 并行 & EP & CP & SP 原理、作用模型量化类型、原理、作用介绍MTPvllm的整体架构，请求在内部是如何流转的kvcache的空间如何计算prefix cache介绍vllm V0/V1 比较TP下，不同的模块如何汇总结果口述multi head attention一些git、py...

3.19（周四）一面3.24（周二）二面3.27 （周五） 三面 当天 oc3.30 （周一） 正式 offer一面是两个面试官，应该是+1 和技术 leader，面试氛围特别好，两个面试官讲话都很亲和，主要是 AI 相关的概念题和场景题，前端八股问得比较少二面居然是 hrbp 面，始料未及的一面，不过还好问得是比较常规的 hr 面问题三面是主管面，终于给我想起来录音了！下面是具体面经：1. 请简要地做一个自我介绍。2. 你的 UI 组件库是完全手写的还是基于现有开源库修改的，选择自己手写的原因是什么？3. 请讲讲 React 组件的生命周期。4. 如果需要优化一个前端页面的打开速度与性能，具体可以采取哪些举措？5. 在浏览器输入网址后直到页面完全展示出来，背后究竟发生了什么事情？6. 请尽可能多地列举 HTTP 状态码及其含义，并解释 206 状态码的意思。7. 原生 JS 写得多不多？原型链的存在意义是什么，它的最上层又是什么？8. ES6 中的 class 关键字与传统的组合式继承之间有什么关系？9. JS 中 this 指针的传递和判断机制是怎样的？箭头函数是否拥有 this 指针？10. 近期对 AI 领域的了解情况如何，是否有在本地部署试玩过大模型（如 OpenClaw）？11. 在 AI 代码生成能力日益强大的背景下，前端工程师未来的出路和发展方向在哪里？12. 如果向产品经理方向发展，需要额外补充哪些新增的素质或能力？13. 对大模型应用开发相关技术栈（如 LangChain、RAG、Agent 等）是否有过具体的实践了解？14. 接下来的学校时间安排是怎样的，能否满足长期实习，未来是打算直接工作还是继续深造？