暑期实习简历，计划投大模型开发或者Agent岗，求指导

🕐面试时间：60min❓面试问题：自我介绍拷打agent项目，react是怎么设计的，多轮对话是怎么实现信息传递的，每个agent在每轮对话中的记忆是怎么样的长短期记忆的理解rag是怎么实现的，reader和spliter的策略是什么。召回效率不好怎么优化（切割方案，多路召回，query rewrite）mcp的stdio和sse有什么区别在你开发的实际感受下，传统的掉api和使用mcp有什么体感上的不同第二个项目实现怎么实现幂等的在事务过程中mysql蹦了怎么办，锁怎么释放（防不胜防，考虑设置断点+过期时间）如果我要改成一个用户能操作5次，怎么改（在最开始用分布式锁锁住，然后在里面进行业务...

学历211本，四月一号开始投，到现在就有一个面试。怎么感觉工作这么难找，感觉去年九月投简历找日常的时候起码中小厂面试还是挺多的，今年小厂一个面试都没有😥。很多地方都直接简历挂，是简历写的有问题还是现在就是没岗位了？如果暑期找不到的话要不要找个小厂日常先干着？

目前准备离职试投下中大厂后端以及bat级别大厂测开客户端，同时学下ai应用开发相关，今年年末寒假再投一段大厂后端或者ai应用开发日常，然后明年早点开暑期能给点建议吗，要不要学go呢

之前我就不明白为什么这么多科技厂执着于考算法题，工作上根本用不到这些东西，意义到底在哪？难道就是为了折磨求职者吗？去年听说Meta、英伟达要求45分钟做3道medium以上的题，真的离谱。我面了十几家公司，没有一家不考算法的，甚至有些小公司上来就是hard题，完全搞不懂。我觉得会不会做leetcode难题和技术水平、业务能力基本没啥关系。当时真心希望北美科技公司能放弃考leetcode。不过最近再看，情况好像真的在变。Meta在2025年调整了面试政策，算法题的权重明显下降。HackerRank的数据也显示，77%的开发者觉得现在的算法题跟实际工作脱节，65%的人希望能多考点实战相关的东西。Red Hat换了评估方式之后，现场面试直接砍掉了60%以上。连HackerRank自己都在推AI辅助的IDE，面试官不看你能不能默写代码，而是看你跟AI怎么协作——怎么提问、怎么判断AI给的代码对不对、怎么debug。GitHub、DuckDuckGo、Airtable这些公司已经开始用实操项目代替白板编程了。不是说算法完全没用，底层的数据结构、复杂度分析该懂还是得懂。但现在的趋势明显在往“你会不会干活”而不是“你会不会刷题”转。leetcode可能还没死，但它的权重确实在降。面试官终于开始意识到——能默写反转二叉树的人，不一定能写明白业务代码。