4.2 暑期实习 美团 后端方向 一面

面试时间：4月2日

部门：核心本地商业-点评事业部

机试3月14号考的1.7/3，上个月二十几号约的面，早上7:40分发邮件过来换了面试链接，反问的时候惊觉面的不是纯后。面试官人很好，实力也很强（楼🐖还是第一次在面试里拿到面试官的优化建议的，收获挺大），聊得很开心。

1. 自我介绍

2. 项目是自己练手的还是上线了？（挂的点评plus）

3. 有没有做过压测？怎么做的？（Locust做的压测，先推算出或者实测出一个参考RPS然后再设计场景进行对比测试）

4. 测试的case是怎么做的？具体说一下参数。（模拟用户线程请求HTTP接口，观察P50/P95和Failure）

5. （秒杀模块）订单创建有几种状态？跟哪些业务点相关？有什么关键指标？（一人一单、库存扣减、DB相关字段）

6. 怎么保证数据的一致性？（讲了一下秒杀逻辑过期，判断逻辑过期时间，分布式锁更新线程，更新缓存；没有逻辑过期就双删）

7. RPS是怎么测的？你的缓存策略有效吗？（讲了一下实验数据，空测、逻辑过期1000、直接打DB）

8. 怎么保证数据的最终一致性？（项目用的Redis LIST，这个保证不了，聊了一下引入消息队列和对账机制）

9. 项目中的实体怎么表示？（记得不太清楚了有点懵逼，面试官引导了一下讲DB，说了一下存在的实体和对应关系，没答过这种问题，答得有点乱没组织好）

10. 订单和商户之间强耦合，怎么做解耦？（没听懂，后面面试官给了个场景说算法平台也会发优惠劵；转向答多设计一个优惠劵表，用多对多逻辑外键作制约，没太懂啥意思有没有大佬说说怎么答的）

11. 现在要让优惠劵对应于指定某类人群，需求怎么加？（没答过，DB加一个STRING类型的数据，后端拿到具体的json再做对应处理）

11+. 你存JSON会有什么问题？（当时没反应过来，可能是说JSON存数据库每次查和解析比较慢吧，感觉应该往解析之后存缓存那里答）

12. （第二个项目里挂了一个偏算法的小模块）讲讲做了什么。

13~17. 算法模块设计实现细节。

18. 用过Ai Coding的工具吗？平时是怎么用的？尝试过Vibe Coding吗？

19. （绕回点评）写扩散模式是怎么写的？说说具体逻辑。

20. 说说读写混合模式的设计思路，为什么要这样写？（答了僵尸粉和热粉存在需求不同，可以分别用读/写扩散处理）

21. 怎么决定采用读扩散还是写扩散？（猪脑过载了，一开始答了统计用户数据决定是否是热粉的考量；面试官说从系统角度出发，想了一下答了用户查看消息的频率；面试官说不对，考虑系统本身的能力，答了能够判断预期承载能力的情况下，判断是不是超出承载能力，超出就用限流、延迟写入之类的方法）

22. 了解过Hadoop、Spark这些吗？（选了HDFS，说了一下主从切换、数据分片和一写多读）

23. 超大文件写，单节点处理慢怎么做？（猪猪不会了，只说了Master并不是单节点设计，可以扩展成集群，具体写策略没了解过）

24. 用过哪些RPC框架，懂不懂RPC分几层？（不会，调库使用的程度）

25. 实验室还做过哪些偏算法的项目？

26. 训过/微调过大模型吗？

27. 处理没处理过数据？知不知道训练数据怎么收集和处理？

28. Agent了解过吗？说一下MCP和Skill。

29. 举了一个到店推荐的场景，Skill怎么设计？（楼🐖还是纯血后端选手没转Agent呢，只能说结合后端成熟业务设计流程，胡乱答了一套，答完之后🐖和面试官一起笑）

30. 反问业务。（做数据处理给算法那边提供数据支持的，还有做Agent开发？？？？？我投的不是纯后端吗）

31. （楼🐖挂的后端简历，感觉要不Match秒挂）建议。

45分钟无手撕，聊了25分钟算法模块+AI的东西，这方面准备得蛮少的基本都是靠研究生基本功在答，感谢美团面试官的指点吧，秋招再见。