四个开源Vibe Coding项目推荐

让你从变成小白到高手

1.Easy-Vibe 适合零基础小白

https://github.com/datawhalechina/easy-vibe

这个项目专为小白准备,由Datawhale出品的开源教程,使你从“我有一个想法”“产品真正上线”,给你完整的学习路径,为你的开发保驾护航。

并且它是三段式设计:

第一阶段:基础工具的使用,首先体验AI编程;

第二阶段:前后端交互、数据库等稍微复杂、专业一点的东西;

第三阶段:带你做完整的产品,直到上线。

每个阶段都有具体的项目供你练手,不会是纸上谈兵。

2.AI CODE GUIDE 学习路线图

https://github.com/automata/aicodeguide

它最大的价值是帮你理解AI编程的一个底层逻辑。传统的变成需要你精通各种技术细节,但Vibe Coding更看重的是表达能力,就是你能不能把想法说清楚,让AI来理解。

它的项目中也详细列举了当前主流AI编程工具,像Cursor、Windsurf等开发环境;GPT、Claude等对话工具,每个工具的优势和适用场景都会在里面列的非常清楚。

你可以去选择最适合的一个起步工具,它也会教你完整的工作流程,怎么把模糊的想法变成清晰的需求,怎么把复杂项目拆解成小任务,这一套方法论比具体的技术是更有价值的。

3.vibe-coding-cn 实战宝库

https://github.com/2025Emma/vibe-coding-cn

如果说前两个让你有了解AI编程,那这个就是帮你真正落地的完整工具库。

它把AI编程知识分成了四个层次:原则方法技巧工具

不仅会告诉你怎么去做,更重要的是告诉你为什么要这样做、实际开发中会遇到什么坑?怎么去避免?

项目中还包含了元方法论、开发原则、工具推荐、提示词库、模板等,基本你需要的资源都会有,非常实用。

4.Awesome Vibe Coding 工具导航

https://github.com/filipecalegario/awesome-vibe-coding

这是一个专门去做工具导航的项目,它不教你怎么去编程,而是告诉你市面上有哪些AI编程工具,每个工具的特点是什么,适合什么场景。再每一个都列出来,比官方宣传客观的多,会直接告诉你工具的优缺点和真实的实用体验。

建议想选工具的时候翻一翻,可以省很多的试错成本。

#你都用vibe coding做过什么?#
全部评论
可以的,写的很好呢
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发布于 04-03 23:08 北京
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发布于 04-20 00:37 广东
收藏了 应该用得上
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发布于 04-07 20:38 四川
项目还是非常推荐的
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发布于 04-03 22:27 辽宁

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一、考察点 1、考察求职者的求职意愿与主动性,判断是否真心想来公司、认可岗位。2、考察求职者的职场情商,是否懂得礼貌反问、避开敏感雷区。3、考察求职者是否有职业规划,不是盲目找工作,关注岗位成长与团队发展。4、区分普通求职者和优质求职者,拉高整体面试印象分。二、解题思路回答核心原则:不问薪资、不问加班、不问福利。优先围绕岗位工作、团队业务、新人成长、技术方向提问,既体现求职诚意、上进心,又礼貌专业,不踩面试雷区,贴合软件测试岗位求职场景。三、参考答案(优选3组,面试任选其一)版本1(最稳妥、通用满分,优先推荐)老师,我想了解一下,咱们测试团队目前的工作模式是怎样的?是以功能测试为主,还是会侧重接口、自动化测试呢?新人入职后主要负责哪些工作内容?版本2(凸显上进心,适合应届生)我想请问一下,针对咱们这个测试岗位,新人入职前期,需要重点掌握哪些业务或者技能,能够更快上手工作、融入团队呢?版本3(关注长期发展,凸显规划)想了解下咱们团队后续的技术发展方向,会不会侧重自动化、性能测试这些方向?对于测试新人的成长晋升,团队有没有对应的培养体系?四、总结面试反问核心逻辑:避坑+显诚意+展上进。坚决不询问薪资、加班、假期等敏感问题,通过询问岗位工作、新人培养、团队技术方向,向面试官传递自己稳定求职、愿意学习、长期发展的心态,有效提升面试通过率,贴合软件测试岗位求职定位。
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