网易互娱（AI应用）实习岗位一面

公司是本地做电气控制的企业，嵌入式团队氛围很赞，带我的师傅是资深工程师，会耐心教STM32外设驱动、RTOS项目开发，从原理图到代码调试都手把手带，能学到真东西。公司不搞形式主义，不加班，技术氛围浓厚，项目都是实打实的工业级产品，能完整参与从需求到落地的全流程，对应届生成长帮助极大。唯一小缺点是薪资不算顶尖，但技术成长拉满，很适合想深耕嵌入式的同学入行。

1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目，重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中，真正学到的东西是什么，最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花，而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理，什么时候必须走工具，什么时候直接拒答，什么时候中断循环，这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用，结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时，链路就开始发散。后面通常会补上三层约束：输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定，系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里，最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...

攒人品！！！ 大家都要拿到暑期实习的offer啊！！！项目一：1. 你这里的意图判断是怎么做的？直接交给模型做，还是这个用户的查询query做了一些其他处理。2. 为什么要设计这三层记忆架构，是一个通用的设计还是参考了什么论文。3. Agent 的评估是怎么做的4. 有没有评估过你的记忆架构，在没参考openclaw之前和之后的指标有什么变化，成功率有对比吗？5. 你之前向量检索加redis缓存是怎么做的？ redis健和值是什么？6. 新的记忆加到文件里 是直接append吗？ 覆盖？还是改写？7. 改的方式 模型改吗？模型调用editor去改文件是吗？8. 你觉得 redis+milvus向量存储 和mysql+文件系统+向量检索，他们的优劣如何？优点缺点分别是什么。9. 其实我比较感兴趣的是他们这两种方式的查询检索召回 效率的对比。10. 对于每一个用户，在系统中怎么保存这些不同用户的文档？11. 其实就是模型通过路径去读这些文件是吧，那如果两个人登了同一个账号，在同一时刻，这个文件会被两个不同的用户使用，在这个情况下，你们的系统如何处理？怎么解决这个问题？项目二：1. 你说你的文档准确率达到90%，具体做的改变是什么。2. 那为什么医院的问答项目里，不采用同样的实现3. 你说pdf表格密集，那假如用户就是问一个表格里，第二行是2025年，第三行是2024年，具体问2025年的值是多少，你的系统能做到吗？4. skill是自己写的吗 ，互相之间可以联动吗？5. 为什么不用skill-creator6. 你的数据集是怎么收集的，然后是怎么评估的呢？打分是谁在打分？人在打分 ，还是模型裁判员去打分？如果有很好用的模型裁判员，为什么不用裁判员模型7. 介绍一下KV cache8. 讲一下transfromer架构。算法题1. 字符串数字相减2. 字符串最长连续序列

各种拷打项目，结合项目来问八股 答得不太好的   SACK 在标准 TCP（如 TCP Tahoe 或 Reno）中，确认号（ACK Number）仅表示接收端已成功接收的连续字节流边界。一旦中间某个分节（Segment）丢失，即使后续更高序号的分节已到达并存入接收缓冲区，接收端也只能发送该缺失分节起始序号的 ACK。  累积确认位：依然保留，用于指示当前已按序收到的最后一个字节。 SACK 选项字段：在 TCP 报文头的 Options 字段中，新增了 SACK 块。每个块由一对 左边界 (Left Edge) 和 右边界 (Right Edge) 组成，精确描述了接收缓冲区内已收到的非连续...