字节 剪映 ai应用开发

攒人品!!! 大家都要拿到暑期实习的offer啊!!!

项目一:
1. 你这里的意图判断是怎么做的?直接交给模型做,还是这个用户的查询query做了一些其他处理。
2. 为什么要设计这三层记忆架构,是一个通用的设计还是参考了什么论文。
3. Agent 的评估是怎么做的
4. 有没有评估过你的记忆架构,在没参考openclaw之前和之后的指标有什么变化,成功率有对比吗?
5. 你之前向量检索加redis缓存是怎么做的? redis健和值是什么?
6. 新的记忆加到文件里 是直接append吗? 覆盖?还是改写?
7. 改的方式 模型改吗?模型调用editor去改文件是吗?
8. 你觉得 redis+milvus向量存储 和mysql+文件系统+向量检索,他们的优劣如何?优点缺点分别是什么。
9. 其实我比较感兴趣的是他们这两种方式的查询检索召回 效率的对比。
10. 对于每一个用户,在系统中怎么保存这些不同用户的文档?
11. 其实就是模型通过路径去读这些文件是吧,那如果两个人登了同一个账号,在同一时刻,这个文件会被两个不同的用户使用,在这个情况下,你们的系统如何处理?怎么解决这个问题?

项目二:
1. 你说你的文档准确率达到90%,具体做的改变是什么。
2. 那为什么医院的问答项目里,不采用同样的实现
3. 你说pdf表格密集,那假如用户就是问一个表格里,第二行是2025年,第三行是2024年,具体问2025年的值是多少,你的系统能做到吗?
4. skill是自己写的吗 ,互相之间可以联动吗?
5. 为什么不用skill-creator
6. 你的数据集是怎么收集的,然后是怎么评估的呢?打分是谁在打分?人在打分 ,还是模型裁判员去打分?如果有很好用的模型裁判员,为什么不用裁判员模型
7. 介绍一下KV cache
8. 讲一下transfromer架构。

算法题
1. 字符串数字相减
2. 字符串最长连续序列
全部评论
佬 打扰下 考虑我司么 考虑的话 可以看我主页帖子
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发布于 04-13 11:05 上海
拼多多招27届实习生啦 https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=dRvUVvcTiA
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发布于 04-10 19:34 上海

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4.8二面 4.14收到感谢信一、项目相关1. 你先做一下自我介绍。2. 你在这个开源社区里贡献了多少代码?3. 你在这个社区里做了多长时间?4. 你喜欢开源吗?为什么?5. 你觉得你一面聊得怎么样?6. 你做过互联网系统吗?比如服务端程序、接口设计、和客户端交互这类。7. 你学过数据库吗?用过数据库吗?8. 你在认证模块里用数据库存了什么?9. 你怎么判断一个 Token 是有效的?10. 密码是前端传过来的吗?前后端传输过程中有没有加密?二、数据库与认证11. 相同密码哈希后结果也相同,如果数据库被脱库,攻击者撞出一个密码后,不就能反推出所有相同哈希值的密码了吗?12. 你了解密码加盐吗?加盐是干什么的?为什么要加盐?13. 你这个盐是什么时候加的?是固定盐还是随机盐?14. 如果 Token 和用户信息存在同一行里,一个用户是不是只能有一个 Token?15. 如果用户在电脑和手机同时登录,想只失效其中一个登录态,应该怎么设计?三、系统设计16. 如果每次校验 Token 都查数据库,像微信这种高并发场景数据库扛得住吗?怎么优化?17. CDN 适合存什么?Redis 应该部署在哪里?四、计算机网络18. HTTPS 是怎么防止中间人攻击的?19. 怎么判断服务端发过来的证书是合法有效的?20. CA 是什么?客户端从哪里拿到 CA 的公钥?21. 每建立一个 HTTPS 连接,都要向互联网请求一次证书吗?证书链是怎么工作的?五、操作系统22. 说一下进程和线程的区别,能有多细说多细。23. 操作系统能感知到协程的存在吗?24. 你写过协程相关的程序吗?六、算法题25. 螺旋数组:按螺旋顺序遍历或填充一个 N×N 的二维数组,N 可以是奇数也可以是偶数。26. 二叉搜索树范围查找:给一个二叉搜索树和区间 [low, high],找出所有值在范围内的节点,并按顺序输出。要求先按非递归实现,后面放宽为递归,并考虑剪枝优化。七、个人相关27. 你觉得你有哪些优点?28. 你觉得自己有哪些需要继续提升的地方?---## 反问环节1. 如果实习生进去的话,主要会负责哪个业务?- 目前很多团队都在招,比如钱包、收银台等,后续会根据面试情况和个人兴趣做分配。钱包侧主要涉及余额、余额明细、转账、提现、充值;收银台侧主要涉及支付方式渲染、支付方式绑定等后台功能。2. 进来以后主要会做分布式业务吗?- 主要还是做后台开发,做互联网后台程序。3. 你觉得我还有哪些地方可以提升?- 如果想进互联网公司,互联网后台相关基础需要系统补一下,比如数据库使用、高并发下的常见处理方式、CDN 的使用场景,以及高并发、数据一致性等常见问题的基本原理和成熟方案。
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