蚂蚁网商银行实习生内推

【关于我们】网商银行于2015年6月25日正式开业,是由蚂蚁集团发起,银保监会批准成立的中国首批民营银行之一,以“无微不至”为品牌理念,致力于解决小微企业、个体户、经营性农户等小微群体的金融需求。网商银行持续科技探索,深入布局前沿技术,是全国第一家将云计算运用于核心系统的银行,也是第一家将人工智能全面运用于小微风控、第一家将卫星遥感运用于农村金融、第一家将图计算运用于供应链金融的银行。作为一家科技驱动的银行,网商银行不设线下网点,借助实践多年的无接触贷款“310”模式(3分钟申请,1秒钟放款,全程0人工干预),为更多小微经营者提供纯线上的金融服务,让每一部手机都能成为便捷的银行网点。近年来,科技发展使得中国小微贷款可得率大幅提升,截至2022年6月,累计超过4900万小微经营者使用过网商银行的数字信贷服务,助力自己的经营与发展,他们中80%过去从未获得银行经营性贷款。

【招聘流程】简历投递->在线笔试及测评->面试->发送录用意向书

【岗位类型】AI工程师-应用方向

【如何投递简历】简历可以发我邮箱:toby.zyz@mybank.cn,或者私聊我、加微先了解都可以;

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祝大家都能拿到满意的Offer!1.项目拷打2.你们这里说的分层混合编排式 Agent 架构设计是具体怎么做的3.我问一个就是你们在Routing那里,你会根据难度去做不同的一个处理,对吧?那你们这个难度是怎么划分的呢4.你刚才提到就是说,比方说如果刚开始有动态升级的一个范式,就是比方说这个任务刚开始被分配到了7B但是如果它在生成的过程当中,置信度或者说生成的结果它的置信度比较低,你们这个置信度是怎么生成的呢5.你们大概配备了多少个工具6.以风险评估为例,你们的输入输出分别是什么呢7.你的字段是什么8.比方说你说的收缩压这个字段,在用户的问题当中可能不会有这样的一个检测数据。那这种情况你们是怎么来处理呢9.我看到你这里有说在引入了应用层的MOE按照任务动态的激活专家路径,这个具体是怎么实现的呢10.这里就有个问题,我们针对不同的科室去训练一个微调专家,那你们是你们怎么训练的呢?怎么针对于不同科室去训练的,第二个问题就是逻辑上你们这个专家数量可不会少,然后你们的工作量会比较大,这个问题你们又是怎么解决的呢11.你们最终大概是用了多少个专家12.每个大概训练的数据量是多少呢13你们的这个70b模型用的是自己?从头开始预训练的吗?还是用的开源的14那你们医疗数据你们医疗数据的主要来源是在哪里呢?
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