我的嫡系AI是cursor

大佬们，点点赞😜

以前笑话资本家会亲手卖出绞死自己的绳子，如今眼睁睁看着开发者亲手编写替代自己的工具，难免有些唏嘘。AI作为工具已经完全可以超越普通的打工人了，在【解决问题】方面无人能敌。现在重要的是【提出问题】成为那个发现问题的人，或许有更大的出路，比如医生，比如团队管理员（PM）当前人对于AI的定位更多是工具，但是很难让AI来主动作为，很难让AI去谈合同，不能死磕技术路线，还是要看看管理类的岗位

1. 编程语言与工程基础（基石）Python（绝对核心）、Web框架、数据结构与算法、SQL与数据处理2. 大模型核心技术栈（当前最热门）RAG（检索增强生成）：原理：理解如何通过外挂知识库解决模型幻觉和知识滞后问题。工具：熟练掌握 LangChain、LlamaIndex 等编排框架。Agent（智能体）开发：理解Agent的架构（感知、记忆、规划、工具使用）。掌握 LangGraph 等工具，能够设计有状态、多步骤的复杂任务流（如自动规划旅行、自动化办公流）。Prompt Engineering（提示词工程）：这不仅是“聊天”，而是结构化设计。需要掌握思维链（CoT）、少样本学习（Few-Shot）等技巧，能够编写稳定输出高质量结果的Prompt。模型微调（Fine-tuning）：虽然不要求每个人都从头训练，但需要掌握 PEFT（参数高效微调）技术，特别是 LoRA、QLoRA，以及人类反馈强化学习（RLHF）的基本原理和操作。

小厂可以去，但是这里指的是，发展潜力大、团队成员能力强、技术氛围好的小厂，类似于初创公司，而不是故步自封各种人情世故复杂流程也没有明确的分工的草台班子。前者是能让你快速成长的 “练兵场”，后者只会消耗你的精力、磨灭你的职业热情。