25届校招上岸总结 | 我的经验是越早越好

本人bg：25届算法，在MiniMax工作快一年了。

从实习转正，到现在参与M2.5等核心模型的迭代，感受还是非常多的。刚好最近很多学弟学妹来问求职和公司的情况，干脆把我的真实经历和观察整理出来，希望能给正在看机会的大家一些参考。

一、关于求职：实习是成本最低的试错

我一开始不知道自己想去哪，所以我会通过实习来给自己试错。研究生阶段，我攒了4段实习（1家中厂，3家大厂），不过现在看来，这些经历最大的价值不是让简历变好看，而是让我对所谓的大厂“祛魅”了。

 有的团队进去才发现，核心业务根本碰不到，天天写周报、对齐、拉通，忙活半天不知道自己在干嘛。所以我觉得，多实习不是为了刷简历，而是用低成本试错，给自己攒信息差，最后做选择的时候心里有底。

24年初我关注到MiniMax，是因为当时他们推出了国内首个基于MoE架构的大模型，技术圈讨论的挺热。我寻思着去前沿团队看看什么样，就投了实习，刚好运气好拿到了Offer。

进来之后的感受是和之前待过的地方不太一样，最大的不同就是，在这里实习生不是“边角料”。 你们想，我甚至直接上手参与多模态研发了，这在大厂还挺难想象的，别说实习了，很多正式员工都不一定进的了最核心的团队。

而这里人均大佬，但是聊起天来又没啥距离感，所以后来赶上团队有转正机会，加上确实喜欢这种能碰到底层技术的环境，秋招就没再看别的地方，直接留下了。

所以我给学弟学妹的第一个建议是：如果条件允许，尽量多尝试几份高质量的实习。 不是为了卷，而是为了毕业季能从容一些，有的选。

二、入职MiniMax这大半年，几个你可能会关心的点

最近好多学弟学妹在几个Offer里纠结，来问我MiniMax到底怎么样，我拆成几个方面聊聊真实感受。

1.关于成长：

我想了一下学弟学妹问我的问题，好像问的最多的就是“你怎么能参与到M2.5这种核心项目”

其实挺简单的，这里就是只要你能力ok，进来就会让你碰核心项目。

而且在这里，不光可以接触核心业务，我的mentor还会根据我的特点，让我负责核心项目中最匹配的模块，现在我已经开始独立负责Agent场景的模型适配工作了，这种成长速度，在大厂相对稳定的组织架构里，确实不太容易复制。

当然，成长快的另一面是节奏不慢。参与核心项目意味着责任，项目关键期加班是常态。但比起一些以“卷”出名的公司，我觉得还算合理，至少卷的方向是明确的，大家不是卷工时，而是为了把模型做好，最后也是可以有结果反馈的。

2.关于氛围

我们团队氛围还行，大家一起玩，一起肝，一起把模型做好。有困难的时候群里直接喊一嗓子，可能都会有人直接来跟你讨论解决方案，这种环境让我觉得工作不只是工作，也是在和一群优秀又有意思的人共同创造点东西。

扁平化是真的，不用天天写周报，没有大厂那些繁琐流程，氛围很纯粹，这点挺感动的。

3.关于稳定性

有同学担心MiniMax不是头部大厂，会不会不稳。

 我的观察是，MiniMax已经有成熟的产品在全球市场赚钱，ToB+ToC 两条腿走路，盈利性和API 性价比都摆在那，比起去一个大厂的边缘团队，我觉得这边要稳的多，也更有想象空间。

4.通勤体验

还有个很实际的点，我在蓟门一号这边上班，当时距离我们学校非常近，骑个电动车差不多十分钟就到了，特别方便，能多睡半小时是真的香。

三、想进MiniMax，该怎么准备？

最近也有不少学弟学妹问面试经验，我总结几点：

基础扎实：算法题、代码能力、对AI基础知识的理解要过硬，这是入场券。

有实战经验：最好有一份AI相关的实习项目，能清晰讲出你在其中解决的问题和思考，不只是背八股。

有技术视野和业务理解：尤其是面核心团队，需要你对大模型、多模态、Agent这些赛道有自己的理解和热情，能聊出一些深度思考。面试官会深挖项目细节，尤其是工程实现，并且很看重你对行业趋势的洞察。

最后，我想说，每个人想要的不一样，有人图稳，有人图快，有人图离家近。我的建议是：如果有机会，尽量去那种能让你上手干活、想法能被听见、做的东西能看得见的地方。至于是不是大厂，反而是其次。

反正我是挺庆幸去年做了这个选择。现在每天干的事，就是把自己脑子里那些想法变成代码，然后看着它们跑在几亿次调用里。这种感觉，挺踏实的。