【淘天 | 实习生春招】AI Agent优化工程师 | 亿级电商场景,让AI真正成为生产力

大家好,我是淘天的招聘同学 👋

在生成式 AI 不再只是工具、而正在成为基础设施的时代,我们正在把智能直接嵌入真实世界最复杂的商业系统——亿级用户、千万商家、百亿商品、极端流量、真实经济行为交织的超级系统。

🎯 招聘岗位:AI Agent优化工程师(训练、数据、评测方向)

确定投递:junxin.ljx@taobao.com

🚀 典型AI应用场景

  • 🛒 商家运营智能化:构建具备“理解—决策—执行”能力的电商运营AI Agent,覆盖千万级商家
  • 📦 商品运营智能化:面向百亿级商品资产,打造AI驱动的商品理解与运营系统
  • 👤 用户理解与精准导购:构建具备长期记忆与行为建模能力的AI导购系统
  • 🏪 店铺AI经营托管:将复杂运营策略抽象为可规模复制的智能托管系统
  • AI Coding驱动需求交付:人类工程师与大模型协同,加速复杂业务系统设计与实现
  • 🔧 AI智能运维:双十一等极端流量场景下的智能调度与自优化系统

💼 岗位职责

  1. AI应用全生命周期演进:业务问题建模、应用架构设计、训练数据构建、自动化评估、模型后训练优化
  2. 数据飞轮构建:高质量数据生产链路,探索合成数据(Synthetic Data)与高效蒸馏技术
  3. 评测体系构建:设计AI应用效果评估体系,构建自动化评估框架(LLM-as-a-Judge)
  4. 强化学习与奖励机制设计:构建可工程化的Reward体系与RL训练环境
  5. AI外部能力体系:RAG知识库、Memory系统、工具调用、多智能体协作框架
  6. 多模态AI应用开发:UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景落地

✅ 岗位要求

基础要求:

  • 2027届应届生,计算机/数学/统计学等相关专业,硕士/博士优先,优秀本科生不受限制
  • 深入理解Transformer和主流LLM模型架构,对后训练算法有实操经验
  • 掌握主流AI协议(MCP、Skills等)、记忆系统、RAG,独立开发过具备一定影响AI应用者优先
  • 较强Python编程能力,熟练掌握Pytorch,了解vLLM、DeepSpeed等训练推理框架
  • 有很强Da数据意识,精通后训练所需高质量数据挖掘与构造

加分项:

  • AI顶会(ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等)发表大模型评测、数据合成、Agent、RL相关一作或共一论文
  • 知名大模型评测框架或高质量开源数据核心贡献者
  • 有Agentic RL训练实操经验

🏆 我们的优势

  • 🤖 依托阿里Qwen系列SOTA模型,第一时间接触最前沿大模型能力
  • ⚡ 充足的模型调用额度与训练、推理资源支持
  • 📊 亿级在线反馈、真实商业数据持续回流,模型能力在真实环境中快速迭代
  • 👥 与一线算法与系统专家深度协作,一对一指导,直接参与商业场景实战

📮 投递方式

简历请发送至:junxin.ljx@taobao.com

备注:牛客网-AI Agent优化工程师

欢迎对AI技术有深度理解、希望在真实商业场景中把技术变为生产力的同学来聊!🚀

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我是一个河北专升本的普通应届生,专升本之后还是个三本,第1次参加工作的时候是专科的大三,简历里面的时间是不对的,但是工作经历是对的,因为会有一年的空档期,所以面试的时候都会说本科的时候没有上课,全程在实习。嗯也是明明知道你的学校不行,就提前出来实习,嗯在去年的时候误打误撞去了绿盟科技,做一个产品交付的实习生,后面觉得实施这个岗位很不错,学历要求不是很高,技术要求也不是很高,而且能接触到很多新的东西,就想到刚毕业之后从实施这个岗位开始干起。也是最近在改简历,在上一次面试的时候,也是一个实施岗位,给我面试的面试官说,如果我是审阅这份简历我一眼也不会看,所以就最近几天一边参考大佬的简历,一边对自己的简历进行了修改,也是听从了朋友的意见,然后会附上一段朋友推荐的简历技能写法,图片第1张是我之前的简历,第2张是我通过ai然后重新排版之后的简历。通过翻阅牛客网,发现大佬的简历都是更着重于实习经历的成果和项目,个人技能方面会写的篇幅比较少,也希望通过这个平台能遇到大佬能指点一下。附:精通 CentOS、Ubuntu 等 Linux 系统操作,熟悉 VMware、KVM 等主流虚拟化技术,了解 Nginx、Tomcat、MySQL 等中间件与数据库的部署与优化,能独立部署底层核心生产线。熟练使用 Shell、Python 编写自动化脚本;熟悉 Docker 容器技术,容器编排联动,持久化部署;具有云平台运维经验与 RPA(影刀)自动化业务流搭建能力,能快速高效的搭建自动化运维场景。熟悉 TCP/IP 协议族、VLAN、路由等网络技术,熟练掌握绿盟等主流厂商 NF 防火墙、IPS、堡垒机、日志审计等企业级网络安全、数据管理设备的底层逻辑与部署方案。熟练使用claude code/codex等agent编排工具,可熟练使用辅助完成日常任务,可将日常任务编排为workflow,实现高效复用。具备内部工具产品化思维,于搭建自动化监控与报表系统时,主动挖掘多部门业务痛点,将零散脚本整合为可视化数据看板与自动化流程,打破数据与业务需求壁垒,提升系统易用性。具备AI技术产品落地能力。熟练掌握主流 AI Agent 平台(如 Dify/Coze 等)的底层编排逻辑,能将大模型能力与日常运维排障、工单处理、安全日志分析等场景深度结合,设计并交付端到端的自动化 Workflow 产品,实现 AI 技术在实际业务中的降本增效。具备强烈的产品质量意识与闭环思维。在大型项目交付与一线排障中,不局限于解决单点技术问题,善于梳理产品在复杂网络环境下的高频缺陷与交互痛点,将一线技术数据转化为标准化的产品优化需求,反哺至研发与产品团队,驱动底层架构与产品体验的持续迭代。
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