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Base地：深圳

招聘岗位：产品/开发/设计/测试/数据分析

网申及内推：即日起至3月31日；

笔试时间：2月中旬起；

面试时间：2月下旬起

内推链接：

https://app.mokahr.com/m/campus-recruitment/xunlei/26600?recommendCode=DSAxHHZn&hash=%23%2Fjobs#/jobs

内推码：DSAxHHZn

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发布于 03-12 11:49 河北

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广西大学 算法工程师
快手 大模型算法开发 一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”，RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案，而是给候选答案打分，把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里，后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法，核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工，而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式，比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优，所以 RM 训练的上限很...
AI-Agent面试实战...
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04-15 14:52
东南大学 天线工程师
求助帖
我现在研二下想找实习，但是对于方向并不确定，本科专业是电子信息，硕士专业是电磁场与天线技术，研究方向天线与AI交叉方向，两边都学不精，但决心不读博想工作，应该找天线方向还是AI方向。基本信息：研二下，本科211，硕士985。本科做过大创项目（CV方向），参加过数学建模比赛，拿过国家奖学金和学业奖学金，本硕都有学生工作经验。硕士期间目前有一篇会议论文（天线方向）。根据以往学长学姐的经验，天线方向工作似乎并不好找。但我本硕都不是计算机专业，导致不是科班出身，同时现在的大模型是否也对ai行业有所冲击，这些我都了解甚浅，道听途说也终归不懂行情。我也想不断磨练自己，原本读研就是想进一步磨练增长本事，但结...
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02-25 16:29
齐鲁工业大学 golang
这份简历有救吗
25届本科生，简历写成这样可以吗，毕业回家了过完年来找工作，很迷茫，不知道投什么岗写项目完全离不开ai，就是投小厂开发岗也感觉过不去面试
找工作勤劳小蜜蜂：自我描述部分太差，完全看不出想从事什么行业什么岗位，也看不出想在哪个地区发展，这样 会让HR很犹豫，从而把你简历否决掉。现在企业都很注重员工稳定性和专注性，特别对于热爱本行业的员工。 你实习的工作又太传统的it开发（老旧），这部分公司已经趋于被淘汰，新兴的互联网服务业，比如物流，电商，新传媒，游戏开发和传统的It开发有天然区别。不是说传统It开发不行，而是就业岗位太少，基本趋于饱和，很多老骨头还能坚持，不需要新血液。 工作区域（比如长三角，珠三角，成渝）等也是HR考虑的因素之一，也是要你有个坚定的决心。否则去几天，人跑了，HR会被用人单位骂死。
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03-19 16:18
武汉大学 游戏后端
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04-14 08:49
广西大学 算法工程师
Shopee AIGC 一面
1. 自我介绍2. 说说你简历上这俩项目3. 多头注意力真正发挥作用的关键，不是“头变多了”而是什么多头注意力的核心不是把一个注意力拆成几份，而是把表示空间分成多个子空间，让不同 head 在不同投影下学习不同相关性模式。有的 head 偏局部词法关系，有的偏远距离依赖，有的偏结构性边界，有的偏位置模式。如果只是单头，模型只能在一个统一度量空间里做相关性匹配，表达会更受限。真正让多头有效的，不是“并行”两个字，而是不同头通过不同参数矩阵形成了多视角关系建模。头数继续增大并不一定更好，因为维度被切得过细后，每个头的表达能力又会下降，所以它本质上是容量分配问题，不是机械堆头数的问题。4. 为什么推...
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