27校招-AI数据研发工程师-淘宝
岗位描述
随着 AI 技术的发展，软件工程的范式正在发生根本性改变。在这支团队，我们不再使用"前端"、"后端"、"Java 开发"这样传统的职能来划分岗位。我们认为，未来的工程师不应只是把需求文档翻译成代码的执行者，而应该是端到端解决复杂问题的"系统构建者"。在这里，你的日常工作画面不再是接需求、写 CRUD 接口。你将直接面对真实的商业场景，用 AI 作为核心计算引擎，通过严谨的工程手段，让大模型在真实业务环境中稳定落地。你将获得一种全新的能力：跨越技术栈的边界，直接用智能技术为数亿消费者和千万商家创造看得见、摸得着的商业价值。我们是建设核心电商系统技术底座的团队，直接支撑淘宝天猫的商业运转效率。我们致力于通过智能的新方法不断优化消费者体验，并对商家的经营效率负责。我们追求智能技术的上限，将前沿的 AI 知识和澎湃的算力，转化为实实在在的生产力。我们期望成为世界一流的 AI 研究和应用团队，让科技进步真正造福万家灯火。
岗位职责
你将有机会主导从问题发现到智能规模化的完整闭环：
- 定义问题：从复杂业务中抽象核心模型
- 归因与建模：深入业务一线，通过数据挖掘和特征分析，完成现象归因，弄清楚"真正有价值的问题是什么"，并明确解决目标
- 架构设计：针对定义好的业务问题进行数学与逻辑建模，从零设计高度灵活的 AI 原生架构（AI-Native Architecture）
- 收敛问题：将 AI 的"不确定性"转化为工程的"确定性"
- 环境构建：搭建能够让 AI 与现有系统、数据进行交互的运行环境
- 工程迭代：面对大模型带来的"无数种可能性"，通过严谨的工程手段——包括调试、旁路测试、回测、自动化评测与仿真模拟，不断打磨和迭代 AI 解决问题的路径，将发散的可能性收敛为"几个最优、可落地的选项"
- 内化能力：实现智能的规模化复制
- 经验沉淀：通过复盘与反思，提取成功解决问题的业务路径和技术经验
- 系统演进：将这些成功经验，以训练、系统架构优化、上下文工程等形式，深度内化为稳定、可复用的模型能力与系统底座，实现智能的规模化应用
岗位要求
- 专业技能
- 对人工智能、计算机科学、大模型或数学有较深的认知和理解
- 工程实践：具备优秀的代码能力，至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验
- 算法基础：在 CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础
- 核心素质
- 学习能力：具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码
- 开放性与动手能力：拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神
- 好奇心与想象力：面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力
- 审美追求：技术亦有审美，我们看重你是否能提出打动人心、简洁优雅的好想法
- 高能动性：具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务
备注：此岗位包含 AI 业务研发、AI 工具研发、AI 数据研发、AI 前端、AI 测试、Agent 开发等等
26年暑期实习可留用～
简历投递邮箱：mofan.dlx@taobao.com
简历格式：27届校招-姓名-学校-投递方向【AI数据研发工程师】-简历.pdf
#互联网#