淘天一面面经

众所周知第一印象是很重要的，只要你面试答得不是特别差，长得好看绝对能加分吧，你的颜值天然就是一层滤镜

段段很久没法文章啦，主要是最近是多事之秋，跟主管battle绩效，还要面试和推进流程，实在没心情，现在offer下来了，基本尘埃落定了，段段也准备南下了。 AI Coding已经深入到每个程序员的工作中了，从最开始的尝试、质疑、理解和接受，这个过程是非常快的，也应了我之前发的文章中提到的，AI现在是指数级发展。 本文将结合日常工作经验，为大家梳理一下AI Coding的几个实战技巧。一、幻觉边界、测试先行 测试先行，测试先行，测试先行，重要的话说三遍。为什么要测试先行，可能很多人要问了，测试不都是最后吗？那是以前了，但是现在用AI写代码，就会涉及一个问题，如何保证AI写的代码最后能通过测试，我...

刚好晚上吃饭的时候闲来无事，随笔记录一下来MiniMax实习3个月的真实感受，给正在看机会的兄弟们一些参考：关于技术氛围：怎么说呢，这边确实能接触到比较核心的东西，而且有着大厂没有的“高速”，比如我第二周就开始跟着调优M2.5的代码了。记得当时在做模型“自我修正”能力的优化，我提了个想法：能不能让模型遇到编译报错时，模拟编译器思路走一圈？mentor听了没含糊其辞的让我只关注他安排的工作，而是直接说“你做个Demo试试”。然后我就去做了，最后效果还行就被采纳了，说实话很有成就感。之前在别的地方面试时，很多面试官画的饼比这大多了，但来了之后发现根本碰不到核心业务。这边至少让你真动手，不只是听概念。关于Mentorship：我的mentor人挺实在的，但是指导方式.....emmm怎么形容呢，不是那种手把手教的类型，应该算是引导型？分享一下我们的日常给大家感受一下，有次我为了赶一个Agent工具调用的demo，写了一堆if-else，自己都知道写得烂。Code Review时他没直接说我代码写的烂（虽然是事实），而是跟我聊：“咱现在写的每行代码，以后都可能变成M2.6甚至M3.0的训练语料。”然后他花了一下午重构了代码，引入工厂模式，还顺便给我讲了讲大模型底层MoE路由的原理。刚开始我觉得重构挺浪费时间的，但后来想想确实帮我理解了“为什么这么写”比“怎么写”更重要，算是被带着上了一课。关于工作方式：这边节奏不算轻松，但卷的方向比较明确。API额度确实不设限，但我发现也没人真去“刷”ArXiv……主要还是先把分配的活干完。干完了可以自由安排时间，去看论文、琢磨优化都可以。同事之间氛围还行，有问题直接问，不用绕来绕去。扁平化这个点虽然被说烂了，但确实不用天天写周报（感动）。总结：在MiniMax这里，整体感觉就是：你做的事能被看见，想法能被试，愿意学也能学到东西。对想踏实做点事的同学来说，是个不错的地方。今天就分享到这里了，继续肝大模型去了。

小米一面整体节奏很快，面试官技术功底扎实，问题层层递进，不会只停在概念层面，基本每道题都会追问"为什么"或者"你在项目里怎么用的"。整个面试大概 60 分钟，前半段是基础八股，后半段直接上手撕代码，压力不小但氛围还算友好。建议提前把 C++ 内存模型、并发、STL 底层这几块吃透，代码题要写得干净，边界条件别漏。1. 自我介绍略（根据个人情况准备，建议控制在 2 分钟内，突出项目亮点和技术栈）2. 进程和线程的区别？进程间通信有哪些方式？线程间通信呢？进程是资源分配的基本单位，线程是 CPU 调度的基本单位。同一进程内的线程共享堆、全局变量、文件描述符，...