实战案例：JVS规则引擎如何通过复合变量优化决策？

在业务规则配置中，我们经常需要先对原始数据进行加工，生成一个复杂的“复合变量”。之后，在具体的决策流程中，我们可能需要调用这个复合变量，这时就会出现调用时以复合变量的某些值作为入参给到决策进行动态传参。

以下解读用到的是国内一款可视化决策配置——JVS规则引擎

JVS规则引擎是可以直接使用的企业级规则引擎，自动化与智能化并行。Java语言开发，前端VUE+ElementUI，提供私有化部署，支持提供全量源码、二次开发、定制、可集成。

场景示例

现有一张成绩表，分别为不同姓名不同学科得到的不同成绩分数。要求在决策里进行加工：90分以上评级为优，90分以下评级为良。最终决策端只需输入学科和姓名即出现对应评级情况。原本数据表如下所示：

配置步骤解析

1、先导入Excel表格，作为Excel数据源。

2、配置查询条件，可根据实际场景配置。此处需要姓名和学科，即配置姓名和学科的查询条件并提供默认值。

3、面对一堆数据的处理，所以得用复合变量进行加工。先新建一个复合变量并选择该数据源作为输入。

4、对数据进行字段设置，把日期和分数改为对应时间、数字类型。

5、用数据拓展节点对现有数据进行加工判断，新增一个成绩水平字段并配置判断条件。

6、输出节点连接保存拿到最终结果。

7、新建一个决策流，且无需添加任何入参。

8、进入决策，拖拽赋值节点到画布并新增一个基础变量。

9、配置基础变量的值，选择复合变量里的【成绩水平】作为该res的值。当你选择完毕后，此时系统便会自己去查找该复合变量的查询条件，并会自动在执行时带出所需要填写的入参值。

10、拖拽结束节点并配置输出结果为res。

11、点击执行，此时就可看到复合变量所需要的条件已经显示出来。

12、分别输入不同学科和姓名，拿到的最终res也不同。