掏心窝分享嵌入式好用工具,入职半年的感悟

不知不觉,作为 25 届的应届生,我已经入职嵌入式岗位半年多了!这段时间走了不少弯路,也找到了几个超级好用的工具,今天想和大家分享一下。 一、好用工具 1.AI辅助代码插件工具 Fitten Code 还有Copilot

真的要大力推荐这两个插件!如果你觉得自己写代码很慢、代码能力差,或者总是重复写类似的业务逻辑,这两个工具真是救命稻草。 直接在 vscode 里搜索并安装就好。它们可以智能补全代码、自动生成注释、查找 bug! 举个真实的工作场景:有时候我写的代码逻辑差不多,只有几个参数不同,之前我总是复制粘贴,逐个改,一方面慢,另一方面容易出错。但这两个插件可以根据我之前的代码逻辑,自动处理差异,生成新的代码,效率直接翻倍!

2.调试工具 FreeMaster 我独立负责项目后,会遇到一些大大小小的售后客诉bug,这时候调试就是很重要的环节,FreeMASTER 通过实时调试监测变量、可视化数据,调试起来又快又直观,找bug的效率也大大提高。 3.文件管理工具 Q-Dir 做嵌入式的都懂,要频繁切文件夹、对比代码版本、整理分散的资料,之前开一堆窗口看得眼花缭乱,找来找去都不知道放哪里了。Q-Dir 的四窗口并行设计简直是物理外挂!四个区域同步显示不同文件夹,文件拖拽、批量复制、版本对比都能一键操作。 二.近期工作感悟(让大家引以为戒!) 近期用一个词来形容自己这一周的工作,可以简称为“不靠谱的队友”。 因为我是新人,对接测试时,对方说我代码有问题,我第一反应就是自己写错了;对接硬件时,他搭的平台跑我代码出 bug,我也先怀疑自己。结果折腾半天 debug,发现全是对方的问题 —— 要么是测试操作不规范,要么是硬件搭平台时接错线了!白白浪费我大半天时间,工作效率直接拉胯。 总结一些引以为戒的心得: 出现问题时,不要因为自己是新人就轻易信任对方的说法,务必确认对方操作的细节和问题的具体表现。 多学一点跨领域知识!比如我现在会一些测试方法、硬件基础,再遇到类似问题,能快速判断是不是对方的问题。 如果双方都觉得自己没问题,但项目推进受阻,这时候不要犹豫,赶紧找经验更丰富的第三方(比如自己的+1)帮忙,推动项目进展。

#AI coding的好用工具分享#
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FreeMaster怎么学
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发布于 02-15 12:29 浙江
给自己打个真诚的小广告,如果你像我一样也是零基础快速转行,或者已经开始了很久但是找不到具体学习嵌入式的方法和途径:关于嵌入式逆袭攻略,目前我全部的学习经验,八股,20多家公司面经,全部都在这一个专栏里了,能覆盖你求职过程中99%的问题,主打一站式服务。专栏大纲如下:https://www.nowcoder.com/discuss/722388553610559488 订阅链接如下:https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/MKaobp     嵌入式项目私信后得到获取方式
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发布于 01-19 21:37 江苏

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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LB21:之前问她好像还什么试岗,你别逗我笑了西电✌️ 这种公司是我这种水平去的
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