强引用和弱引用

• 强引用：就像你拥有这本书。只要书在你手里，它就绝不会被丢掉。在Python中，变量名（如 a = [1, 2]）、列表包含对象等，都是强引用。只要有一个强引用存在，对象就不会被垃圾回收。
• 弱引用：就像你在这本书上贴了张便签，上面写着“图书馆的某本书”。便签本身不“拥有”那本书。如果图书馆把那本书回收或借走了（对象被垃圾回收了），你的便签就指向了一个不存在的目标（返回 None）。它不阻止垃圾回收。

代码示例：

import weakref

import sys

class Data:

def __del__(self):

print(f"Data 对象被回收了！")

# 1. 强引用示例

print("=== 强引用示例 ===")

obj1 = Data() # 创建一个对象，obj1是对它的强引用

ref_count_1 = sys.getrefcount(obj1) - 1 # 获取引用计数（需减1因getrefcount本身会产生一个临时引用）

print(f"创建后引用计数: {ref_count_1}") # 输出: 1

obj2 = obj1 # obj2 是另一个强引用

print(f"赋值后引用计数: {sys.getrefcount(obj1) - 1}") # 输出: 2

del obj1 # 删除一个强引用，计数减1

print(f"删除obj1后引用计数: {sys.getrefcount(obj2) - 1}") # 输出: 1

# 此时对象不会被回收，因为obj2仍是强引用

# 2. 弱引用示例

print("\n=== 弱引用示例 ===")

strong_obj = Data() # 创建一个强引用对象

print(f"创建Data对象")

weak_ref = weakref.ref(strong_obj) # 创建弱引用

print(f"创建弱引用后，引用计数: {sys.getrefcount(strong_obj) - 1}") # 引用计数仍为1！

# 通过弱引用访问对象（对象还活着）

print(f"通过弱引用访问: {weak_ref()}") # 输出类似: <__main__.Data object at 0x...>

del strong_obj # 删除**最后一个强引用**

print("删除最后一个强引用后...")

# 对象立即被回收（输出: Data 对象被回收了！）

# 再次通过弱引用访问

print(f"对象回收后，弱引用返回: {weak_ref()}") # 输出: None

输出结果：

=== 强引用示例 ===
创建后引用计数: 1
赋值后引用计数: 2
删除obj1后引用计数: 1
=== 弱引用示例 ===
创建Data对象
创建弱引用后，引用计数: 1
通过弱引用访问: <__main__.Data object at 0x...>
删除最后一个强引用后...
Data 对象被回收了！
对象回收后，弱引用返回: None