20260104【腾讯】面试算法真题（共2题）

1.挑一个实习项目介绍 并进行一些刁钻问题拷打2.离线评估指标有哪些3.你认为精排模型优化点还有哪些（从最重要的开始说）4.在冷启场景下wuauc和auc有什么区别5.长期系列建模有哪些6.din、sim注意力机制怎么计算的7.sim的hard search和soft search有什么区别8.sim两个子单元是怎么实现的9.计算相似度有哪些方法 并分析好坏10.代码：LC25.k个一组翻转链表11.延伸：要求如果链表不是k的整数部分也要求翻转

在学校写 demo，数据是自己造的，逻辑是理想化的，甚至不用考虑接口并发、数据一致性、服务器资源这些 “麻烦事”。但实习不一样 —— 你会被分配到真实的业务模块，要对接同事的接口，要处理生产环境的奇葩 bug，要跟着 mentor 做代码评审，知道什么样的代码才是 “可维护、高性能” 的好代码。更重要的是，你能提前摸清职场程序员的工作节奏：需求评审怎么提问题、项目排期怎么评估工作量、线上出问题怎么快速定位。这些经验，比课本里的知识点更能帮你避开校招入职后的 “新手期阵痛”。等秋招的时候，别人简历上写的是 “精通 Java/Spring Boot”，你能写的是 “参与 XX 项目用户模块开发，优化接口响应时间 30%”—— 这差距，面试官一眼就能看出来。

大佬们,有没有什么好的建议,第一次实习,两家都是React技术栈 。B端重构的公司核心业务是投放类的SDK开发偏向业务, C端开发的公司常规的产品。