字节Data用户增长算法面经

一、手撕

1.题目:215 第k大的数

2.涉及知识点:快排、归并排序

3.考察类型:ACM

二、项目和八股

1.围绕uplift模型项目的介绍和本人研究专业的介绍

  • embedding,sparse&dense模型,但似乎面试官不太了解这种深度学习模型的训练方式,他更多聚焦于随机森林算法,和我做的uplift模型的技术栈不太一样
  • 22年阿里论文,DESCN,论文中涉及的模块设计

2.训练样本是否RCT,有没有引入观测数据

3.AUCC和AUUC的联系与区别

4.X-learner的认识

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面得挺晚啊
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发布于 12-28 22:49 北京

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