求大佬看简历给个方向

1. 自我介绍（中英文均可） 25min2. 简历拷打3. Node.js和Django都是什么作用？4. error handling/Jest Vitest写过没5. 数据分析都用过什么python包6. 手撕代码：import randomnums = [ random.randint(1, 100) for i in range(100) ]求落在1-10区间的有多少个？用什么数据结构？回答：hash/count给pseudocode即可除了hash有没有别的数据结构更省空间？list7.反问：实习日常工作内容一面一整个组的人都在，有点像车轮战，所以还是挺紧张的～

求职新手做简历有一个通病：简历都写得很满，技术栈堆了一大堆（Java/Go/Python/Docker/c++全写上），项目也写了两三个，但面试邀请率低的可怜。为什么？因为你的简历是一篇流水账，而不是一份战绩表。普通的简历只能证明“你会用这个工具”，而有深度的简历能证明“你有解决问题的脑子”。在面试官眼里，有深度的简历和小白简历的区别，就在于能不能回答这几个问题：难在哪里？ (Technical Complexity)你是怎么解决的？ (Problem Solving)结果提升了多少？ (Quantifiable Impact)后续还可以怎么优化？ (Plan/Evolution)内容有了，那...

想在实习期有好的产出，其实就三招：多问、快报、留底。接活儿的时候，哪怕再简单也得跟mt确认一遍：“我是不是得做成XX样？”省得忙活半天跑偏了。干活中间多支声，别等人家催，主动说进度。最后，把自己踩过的坑写成个小文档。别把自己当学生等投喂，要把自己当成能帮mt省事儿的“正职”，靠谱比什么都强

写论文，总是比想象中难得多。选题像是在迷雾中寻找方向，文献堆积如山，让人眼花缭乱。每一次实验，每一份数据，都像是在和时间赛跑，而写出来的文字又总觉得不够精准，不够有逻辑。修改更是折磨人：导师的建议常常让你重写一大段，原本以为完成的部分又要返工。每次看到“再改改”，心里都忍不住叹气，但又明白，这正是论文精炼的过程。虽然难，但正是这种挑战，让你学会整理思路、分析问题，也让你逐渐掌握研究的方法。或许写论文真的不容易，但每一行文字、每一份数据，都是向目标前进的脚步。慢慢来，总会完成的。