深信服被鸽穿了吧

成都中国电信人工智能强度怎么样？有大佬了解吗？面了大数据部门的软件测试岗，有人说平时不加班，有人说平时10点11点下班，真实强度怎么样啊，各种地方说的差距好大

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流项目深挖1. 请介绍你的实习项目和研究工作理论基础2. SFT 和 RLHF 的训练目标在本质上有何不同？为什么大多数模型做完 SFT 之后还要再经过 RLHF 阶段？3. MoE 模型中路由模块是怎样决定将 token 分配给哪些专家的？什么原因会导致专家之间的负载出现严重不均？4. 当部分专家的利用率明显偏低时，可以通过哪些手段改进路由策略来提高利用率？5. 请介绍你比较熟悉的大模型架构，并从注意力计算、训练方法和推理效率等维度分析它们之间的主要差异6. PPO 在 RLHF 框架中优化的核心目标是什么？请写出其目标函数并对其中每一项进行解释7. MoE 架构在模型参数量不断增长的背景下，为何仍能维持相对较高的训练效率？现场编程8. 给定 K 个已排序的数组，求它们合并后的中位数

自我介绍RAG 的流程RAG 的优势怎么识别大模型的幻觉？减少大模型幻觉的措施有哪些？用了 RAG 以后，大模型就一定不出幻觉了吗？怎么排查？怎么确保 RAG 检索到的文档块一定是想要的？MCP 的概念怎么写好提示词？未来的升学规划？反问