经历秋招才知道不乱接offer的含金量…

作为一名中科院人工智能方向的博士，2021​ 年校招季，我成功拿到了快手、腾讯、百度、华为、字节、京东等多家企业的头部人才计划​ offer，最终选择加入快手开启职业生涯。如今回望那段充满挑战与收获的求职时光，以及在快手成长经历，我特别想把自己的面试经验、选择思路和工作感悟分享给正在备战校招的学弟学妹们，希望能帮大家少走弯路，找到既适合自己又能实现价值的理想平台。

一、校招面试经验：做好这几点，拿下大厂​ offer​ 不是难事儿

校招就像一场持久战，想要脱颖而出，提前规划和高效准备至关重要。回顾我的求职过程，这几点经验或许能给大家带来启发。

简历投递：早行动、勤记录，不错过任何机会

校招的​ “黄金窗口期”​ 其实很短，尤其是头部企业的提前批和人才计划项目，往往名额有限、先到先得。我从当年​ 3​ 月份就开始关注各大公司的校招动态，4​ 月份便着手准备简历，5​ 月份第一批提前批开启时，就第一时间投递了快手快​ Star、字节等企业的​ AI​ 相关岗位。这里一定要提醒大家，尽早投递简历，不要等到正式批截止前才匆忙提交，很多企业在筛选过程中一旦招满名额，后续投递的简历可能连被看到的机会都没有。

面试准备：明确目标、夯实基础，自信展现实力

在面试前，一定要想清楚​ “自己想要什么”。我在求职初期就明确了自己的方向：专注大模型领域，希望能在技术积累深厚、有大量实际问题可探索的平台工作，同时团队氛围要开放友善，能让我在技术上持续成长。明确了目标后，后续的简历优化、面试准备和​ offer​ 选择都有了清晰的方向。

针对​ AI​ 岗位，尤其是大模型岗位的面试，技术基础是重中之重。我花了两个月时间系统梳理了基础的专业知识，回顾了博士期间参与的科研项目和论文，把项目中的技术难点、解决方案、创新点进行整理。面试时，面试官很喜欢追问项目细节，只有对自己做过的工作了如指掌，才能自信地展现自己的技术能力。

面试结束后，及时总结复盘同样重要。每次面试结束，我都会当天记录下面试官提出的问题、自己的回答情况以及没答好的地方，然后针对性地补充相关知识。只有这样，在后续的面试中再遇到类似问题，就能从容应对。

二、选择建议：为什么从​ 6​ 大厂中，我最终选择了快手？

拿到多家企业的​ offer​ 后，我并没有立刻做决定，而是从技术氛围、业务场景、个人发展空间等多个维度进行了综合比较，最终选择快手，源于它带给我的几点核心吸引力。

“做点更好玩的”：与我的技术追求不谋而合

快手的口号​ “做点更好玩的”，看似简单，却深深打动了我。在我看来，“好玩”​ 背后是对技术创新的鼓励，是让复杂的​ AI​ 技术落地到真实场景、给用户带来价值的追求。博士期间，我一直专注于​ AI​ 技术的理论研究，但也渴望能将技术应用到实际中，解决真正的问题。而快手拥有庞大的用户基数，每天产生海量的短视频数据，这里有推荐算法优化、内容安全检测、数字人技术研发等大量真实且有挑战性的技术问题，正是我想要探索的领域。