得物后端开发二面面经

1.常用的Java集合的底层原理实现，CurrentHashMap与HashTable的区别 2.Java开发规范，比如Arrays.aList使用时的注意事项。 3.Java并发编程中锁 4.介绍一下CAS和AOS，CAS的底层实现，AOS设计上有哪些对象，比如状态机，状态码一类的 5.volatile的作用 6.ThreadLocal的使用场景，如何把主线程中的ThreadLocal的数据同步到异步线程中 7.线程池的拒绝策略，你用到了哪种拒绝策略，选择的标准是什么 8.线程池中核心线程数的设置 9.数据库的深度分页以及如何优化深度分页，使用索引的注意事项 10.如何分析一条SQL语句是否...

1、挑一个项目介绍一下2、Agent项目是实习项目还是个人项目？有没有上线？3、拷打实习（10min）4、大模型微调，你的训练数据集是如何构建的？数据量有多大？5、在构建数据集的过程中，遇到了哪些挑战？花了多长时间？6、你之前的实习经历偏后端工程，你未来的职业规划更倾向于纯后端开发，还是希望从事与AI/大模型结合的工作？7、详细讲一下Golang中Channel的概念和作用，它是否是并发安全的？8、Channel和传统的锁（Mutex）在实现并发控制时有什么区别？各自的适用场景是什么？9、讲一下GMP模型10、当P的本地队列为空或者不为空时，它会怎么去调度G（协程）？11、Redis支持哪些数据结构12、为什么Redis的速度这么快13、如何实现一个类似淘宝搜索框的实时商品名称模糊搜索功能？14、实时输入联想与输入完成后点击搜索在技术实现上有什么本质区别？15、实时搜索通常使用什么网络协议（如WebSocket）？你了解或有使用过吗？讲一下16、请详细说明微信扫码登录的完整流程和背后发生的原理17、在微服务架构中，服务发现和负载均衡是如何实现的？18、服务注册中心（如Nacos, Consul）是如何工作的？服务实例如何注册和保活（如通过心跳机制）？19、讲一下Agent中的“长短期记忆”20、什么样的信息应该放在长期记忆，什么样的信息放在短期记忆？21、当对话轮数很多，上下文窗口不足时，有哪些处理策略？（如截断、压缩）22、如果要进行记忆压缩，通常有哪些方法？23、了解过Agent的设计范式吗？有哪些？24、你设计的Agent是怎么实现ReAct模式的？详细讲讲25、手撕：实现一个并发任务处理器：给定一个包含100个任务ID的列表，要求控制最大并发数为3，模拟并发调用某个外部接口（如打印ID）

一面 1.项目中在库存扣减完成后，会将订单信息吸入数据库，并更新数据库中的用户参与订单。 2.项目中缓存与数据库的一致性是如何实现的 3.操作系统中的内存管理，分段机制，分页机制，优缺点 4.项目中用到了哪些索引 5，AOP什么场景下会失效 6.项目中的组件有哪些 7.ChatClient 对话客户端是如何实例化的 8.手撕，印象中是hoot100中的中等题

1. BG： 双非硕 + 学院本，两段实习 （小厂 + 中厂）2. 投递情况：已投递中大厂和银行共 137 家2.1 已被挂：大厂：26 家，中厂：52 家 （其中大厂有 3家被笔试挂，其余均为简历挂）2.2 泡池子：大厂：28 家，中厂：31 家3. 面试情况：三场面试 （网易雷火一面、 两家中厂已OC），其中一家中厂是转正offer （走校招流程）4. offer选择：两家中厂的业务分别为toB制造业和内部AI中台系统(降本业务), 因业务+薪资的原因，先后拒绝了两家 offer5. 何去何从？：目前准备重新润色简历、转递大厂实习、复习面试内容5.1 润色简历：在两段实习和项目经历中，挖掘所有能够在简历中埋点的知识点。针对每个知识点由浅入深进行拓展，并关联高频场景题（例：千万数据快速找20万高净值用户、百万邀请码分配等）。将知识点做黑色粗体埋点，嵌入实习和项目经历里面。5.2 转投大厂实习：和牛客上的大部分后端牛牛相比，个人经历最致命的地方就是缺一段大厂实习。目前秋招已接近尾声，准备重投大厂的日常/转正实习，ALL IN 春招 （放弃幻想，开始战斗！！！）5.3 复习面试内容：算法上，继续三刷hot 100。八股方面，从过往笔记中整理和总结八股文思维导图。6. 求助：因个人认知有限，不知道按照第5点的方案进行准备是否可行。附件中提供了个人简历，请各位牛友给点，拜托拜托  引流：字节 阿里 腾讯 美团 百度 京东 拼多多 滴滴 快手 科大讯飞 华为 快手 金融 银行 互联网 大厂