字节算法一面凉经

两年前，我曾分享在迪拜从文科转向编程的学习经历。如今以优异成绩毕业两年后，我想再和大家聊聊更贴近现实的几个问题：文科转码，真的是适合每个人的选择吗？如果最终没有走上技术岗位，是否就意味着“转码失败”？我身边的文科转码伙伴们，如今身在何方？就我个人而言，我修完了相关课程，成绩优异，也在课外花大量时间写代码、完成项目，甚至拿到了一些普通的技术岗录用通知，还有导师邀请我继续读博。但最终，我并没有选择纯粹的技术路线。而我身边也有零基础的文科朋友，成功转型为开发工程师，或在实验室从事研究工作，同样发展得不错。因此，在转码两年之后回看这段历程，我想分享一些观察，希望能为你提供更立体的参考。📌 我看到的几个现实1️⃣ 入门不难，但走深如跨山现在学习资源丰富，入门编程确实比过去容易很多。但想进入核心技术岗位，企业往往更看重扎实的计算机基础、项目经验和实际输出能力。特别是在当前竞争加剧、AI技术崛起的背景下，基础技术岗位的“性价比”正在下降。没有数理背景的文科同学，往往需要投入更多时间、绕更多弯路，而回报却不一定如想象中丰厚——这是你必须有的心理准备。2️⃣ 走得远的，大多靠的是自律和目标感我身边那些转得不错的朋友，并非天赋异禀，而是早早确定方向、自我驱动极强。比如有人入学前就已掌握多门编程语言，并在学习期间持续参与真实项目积累经验。3️⃣ 也有不少人，中途转向或回归还有一类常见的现象是：学着学着，发现自己并不享受没完没了的调试；或是投出去的简历少有回音，实习与全职机会稀缺；于是逐渐转向产品经理、数据分析，甚至回归与原专业相关的内容岗位。这并非“失败”，而更像一次路径校准。⭐ 我反而建议多数文科转码人优先思考这类路径——让技术为你赋能，而不必非要“从零变程序员”。💡 给也想转码的你几句真心话别轻易被“转码=年薪翻倍”的网络叙事带偏节奏。真正值得反复问自己的问题是：你究竟是热爱技术工作本身，还是希望借助技术打开更多可能性？你是否真的享受编程、解决问题和技术迭代的过程？如果最终没有成为程序员，你能否坦然接受这个结果？如果你正在求职或准备转型，一份能清晰展现你“跨界能力”的简历至关重要。[绿泡泡AiCV简历王] 专注于帮助非技术背景的求职者突出核心优势，提供专业的简历诊断与修改服务，让你的学习经历、项目经验和转码动机在简历中有力呈现，助你在海量申请中脱颖而出。

面试官看着比较严肃，眼圈好像有点重，全程没有笑容。面了45min。简历拷打。多模态、大模型、强化学习面试官不太懂就没多问。八股：过拟合，欠拟合出现的原因以及解决的方案。L1 L2正则化，不知道优化器，随机梯度下降，后边的改进问匹配度，说校招不看匹配度（真的吗）询问后感觉不上特别匹配，这个岗位负责的是推荐策略，粗排精排rerank什么的，和多模态不太一样，多模态是另外一个组T:leetcode.322 最少的coin dp

真诚求前辈们的建议，本人2本9硕，中间gap 一年，硕士CV方向，只有横向项目，论文在投，预计27年毕业。目前的想法是java后端开发，学有余力的话再学一些大模型相关的走AI 开发。也在考虑agent开发、AI infra等大模型相关岗位。infra的话因为深度学习项目也是比较类似的，所以有这个考虑。想问一下这个学历会被卡吗？是走java后端开发还是  all in大模型呢？有没有前辈们评价一下呢

半小时面试，之后约了个时间做2小时的在线笔试（区别于牛客的官方笔试，这是面试官自己用面试平台出的，但是确实好多题）1.手撕每个部门工资前五名的员工 讲解rank、dense_rank、row_number三个窗口函数区别2.数据倾斜的原因和解决方案3.小文件过多的原因和方案4.spark ui当中job和job之间的划分、stage和stage之间的划分5.什么情况下会产生shuffle？之后就是隔天1017约的2小时的在线笔试，可以去下一个帖子参考。