字节算法一面凉经

岗位偏多模态、内容理解

写面经，攒人品

1. 从实习项目中提问八股

（1）视频数据是如何采样的？抽几帧？分辨率多少？

（2）采样后的数据是如何过模型的？

（3）用的什么模型？介绍一下？

（4）了解其他的多模态大模型吗？介绍一下？

（5）介绍一下transformer的结构？

（6）介绍一下multihead-attention?

（7）multihead-attention为什么要切分？为什么要做成多头的？

（8）你觉得多头注意力能提高计算效率吗？结合公式推导一下？（矩阵计算）

（9）不能提高计算效率，详细讲讲为什么？

（10）multihead-attention现在有一些优化，现在主流的优化都有哪些方向，每个方向下有什么优化方法？

（11）为什么你们用xx模型？算力多少？数据量多少？

（12）介绍一下deepspeed的关键配置参数，及其含义？

（13）介绍一下vlm的训练阶段有哪些？训练阶段的任务是什么？

（14）你提到了正负样本不均衡，你觉得正负样本不平衡对模型性能有什么影响吗？有什么方法缓解？

（15）acc、precision、f1-score指标概念，样本不均衡对指标的影响？

2. 手撕

原创动态规划：允许出现一个错误的情况下，求最长公共连续子序列

3. 面试评价

面试官技术力很强，态度也很亲和，给到夯👍