阿里云智能-弹性计算高级研发工程师/高级技术专家-北京/杭州

职位描述

负责核心业务领域的整体技术架构设计、关键技术创新与落地，驱动技术战略与业务目标的深度结合。需要具备卓越的系统架构能力、深刻的业务洞察力、前瞻性的技术视野以及领导复杂技术项目的能力，能够解决重大技术难题，并引领技术团队提升整体效能。具体包括： 1、技术方案设计 · 收集、识别、分析客户需求，深入理解业务本质，进行领域建模和业务抽象，确保技术方案精准支撑业务目标与发展； · 基于需求分析和业务建模，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、设计并决策高扩展性、高可靠、面向未来的数据架构和开发流程等。 2、技术实现 · 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； · 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； · 主导或指导复杂数据平台、数据管道、数据服务的设计、研发与优化，确保数据链路的高效、稳定、可扩展，并能有效支持数据分析、决策和智能化应用。 3、稳定性和性能优化 · 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； · 探索产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 · 跟踪和了解产品技术和趋势，根据业务需要提供技术支持和建议，评估新技术在业务场景的落地可行性及价值。 5、技术规划 · 基于业务需求和技术趋势，主导制定并推动落地支撑业务长期发展的技术架构，确保其具备高可用、高可靠、高拓展性，并能有效沉淀数据资产、驱动业务持续改进。

职位要求

1. 3年以上IT、互联网、云计算或大规模数据平台研发工作经验，对互联网业务开发、架构设计有体系化的深入理解。面对技术领域的不确定性，具备优秀的技术判断力和决策能力； 2. 能够主导设计并推动落地高并发、高可用、高伸缩、低成本、高数据一致性/可靠性的系统架构。精通数据密集型系统架构，具备设计、构建和优化超大规模数据平台、数据管道及数据服务的成功经验。能够快速定位并解决跨领域、跨系统的复杂技术难题，具备强大的技术攻坚能力。具备技术前瞻性，能预见数据技术发展趋势及其对业务架构的影响； 3. 深入理解业务逻辑、数据流与价值链条，能够通过业务建模和领域驱动设计将复杂业务需求转化为高效、可扩展的技术架构。基于技术长期发展和业务战略目标，从全局视角出发，平衡业务需求、技术可行性与数据治理要求； 4. 深入理解数据资产（元数据、数据质量、数据安全）的重要性，并能在系统设计中有效落地相关实践，有数据资产化，并赋能数据分析、AI应用落地的经验者优先； 6. 对云计算、大数据、AI等前沿技术保持高度热情和敏锐度，具备极强的快速学习能力。能够将新兴数据技术趋势转化为切实可行的业务解决方案。优秀的沟通表达、技术影响力和跨团队协作能力，能够有效驱动跨职能合作。

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