10.13 字节 国际化广告 后端

1-6、实习相关问题7、我看咱们是数学专业和ai有什么联动呢8、你对ai agent是大致怎么一个理解？比如要生成最终的答案之前有哪些步骤？rag的总结？9、它的效果不符合预期有哪些优化的方式：10、jvm的内存结构11、通过哪些方式可以让jvm某些区域溢出12、spring bean的生命周期13、深拷贝和浅拷贝区别14、实现mvcc依赖哪几个特性15、xxljob架构了解吗有去看过服务端源码吗16、算法题：判断对称树评价对实习项目了解不深入，其他还可以

国际电商刚三面感谢信完 又国际化广告，献出面经助各位道友渡劫9.25 一面（1h5min）1、自我介绍2、讲一下你在美团主要做的事（挑一个任务讲）3、为什么存量更新数据需要先删后增4、如何防止增量更新的数据被全量数据覆盖（除了选择在业务低频时段更新，可以用版本号来做判断）5、继续介绍一个需求6、再介绍一个需求7、为什么你们要存储多个版本的标签8、介绍一下你的 ai 项目是啥，你们的意图对应的是什么9、如果有多个意图匹配到了如果让你去设计这么一个多意图查询你会如何实现 🌟10、es 做这类查询为什么会比较快 🌟11、多个意图如何去做合并查询结果的操作呢 🌟12、mafka 是如何保证高吞吐量的13、mafka 压缩算法如何权衡压缩性能和吞吐量的设计呢（压缩解压缩也有性能消耗）🌟14、redis 你有哪些使用场景15、redis zset 可以用作什么场景16、zset 范围查询的成本是多少17、zset 底层是什么样的，其中 hash 是用来干什么的 🌟18、介绍一下你们为什么用 hbase 来获取数据19、用 hbase 和用 redis 或其他 kv 存储的区别是什么20、hbase 底层结构 lsm 介绍一下21、 手撕 字符串转浮点数（当小数位特别多的话可能会导致溢出）22、面试官介绍是做广告线索投放方向的等后续，整体面试感受还是很好的，但是对一下场景的考量可能不是很到位

很多同学都让我给他看看他的学习计划对不对，让我看看有没有问题。一般来说，有详细这个学习计划的同学基本上都学了很多东西了，常见的什么框架呀，MySQL啊，MQ其实都学过了，然后我一看学习计划要学什么docker呀，微服务，什么ES啊，Nacos啊，ZK啊，要么就是学什么spring security啊，xxl- job这种的。但是学这些东西它没有用，首先你得了解这些东西，它就不是面试的重点，你学了它意义又不大，因为本来就是我们面试官很少问的问题，而且所谓的很多学习就是浅尝辄止，就是会引入一个依赖，调用一下对应的API，然后就完了。那面试官该问啥呢？没啥可问的。所以它不是面试重点，而且你也没有深入...

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