懂车帝二面 2025.10.11 1h32min

有史以来压力最大的一次面试，没有之一，那面试官就搁那儿疯狂上压力。

上来先写题：

一道手撕：

最小栈

三个sql：

三个sql刚开始有的用窗口函数写的，然后要重新用联表的方式再写一次

进程间通信？（不能只说有哪些通信方式，需要说出具体操作系统是怎么调用的，比如说：

1.socket通信两个进程间经历了哪些步骤；

2.linux CTRL C 结束进程的时候是怎么实现的？）

浏览器输入某一个网址之后会经历哪些步骤？（要求说的非常全，基本要说从应用层到数据链路层经历哪些步骤，每个协议是怎么拿到地址的？比如说IP地址，MAC地址都是怎么拿到的？协议分别是哪些？怎么建立连接的？协议升级后的一些优化？服务端的服务有多台主机是请求是怎么运转的？有哪些分发请求的算法？TCP的一些异常情况）

并行和并发分别指什么？（刚开始说的我觉得很容易听懂的含义，他觉得我回答的是无效回答，我又给他举例子画图CPU是怎么调用的？CPU怎么交替执行的？）

介绍实习项目

问了很多指标 比如说像QPS、召回准确率等等

我们接口中400+QPS主要做了哪些事情和优化来保证这么高的QPS的？

异步编排结果的时候会不会出现没有返回结果的情况？你们做了哪些事情？

时段库存的模型和每个行业的数据模型是怎么设计的？

SKU拆分的粒度是什么样的？

质疑我们redis分片的方案，他觉得需要去按照他认为的地域做分片

问实习公司的redis架构

假设在我们的分片架构中最高能承载30W的QPS压力，现在有一个key的QPS是20w，那么集群能否扛住？怎么优化？（我说的是冗余存储到多个分片节点中，我这样说他说具体怎么做？我说这种商品其实不常见，可以手动的去写入到指定的机器上，他说不行，集群是为了屏蔽底层，然后说可以在key后面加上数字1 2 3然后分片，这里我确实是没想到，头被压力昏了）

现有kafka broker 中有10个分区，消费者组中有10个消费者，kafka中消息出现大量积压怎么短时间内处理？我说的是增加partition、多线程消费，他说算我这是个方法（好像很轻蔑的口气说的，当时都想直接翻脸了尼玛），但还是忍下来了。

给定两个文件a和b，分别是64G，里面存着一些url，现在计算机的内存只有4G，怎么快速找出这两个文件中公共的url

我说的是先归并排了之后然后遍历（问具体怎么做）。

他说我的方法不够优秀，问时间复杂度。

然后提醒了一下要用分治的思想，我就说归并也是分治的思想

问手上的offer，为什么要面懂车帝？

反问

反正就是全程都在质疑你，恶心爆了。