高德 一面

1.自我介绍2.critique mode 怎么训练的，会不会存在 bias3.介绍下 RLHF 流程4.BN和 LN 的区别， BN 在训练阶段和推理阶段有何不同5.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目，你会如何设计6.介绍下 transformer , attention 的细节和 mlp 的作用7.deepspeed的原理8.了解 dp 和 ddp ，介绍一下原理和异同9.在 nlu 任务上，你觉得 bert 和 llm 哪个效果会更好，为什么6.介绍下 RLHF 流程7. deepspeed 的原理8.了解 dp 和 ddp ，介绍一下原理和异同9.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目，你会如何设计10.快排的思想，时间复杂度11.代码题: code ：手写一个多分类的公式，并用代码实现📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

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自学学了几个月前端，实习了两个月，家里人突然给我说给我找了个AI岗位的实习，具体方向去了再说。AI目前就在大学学过LLM这门课，会和传统开发区别很大吗？我个人更偏向于AI。有没有AI方向的佬给点建议，马上要去了。

七月初期凭借瞬时记忆的八股和找实习时刷的题成功突入百度提前批三面，成为当时我流程推进最快的公司。一面二面有惊无险的通过了，当时面试经验还比较少，面的时候那叫一个紧紧又张张，进入三面。和面试官聊了聊学校的情况平常怎么学习编程啥的，我寻思这不纯唠嗑吗，可能是疏于对公司的了解，也可能是俺这种蒟蒻没有实习经历，总之稀里糊涂就挂掉了。这个三面挂掉其实对我的打击还蛮大的...提前批本来是神仙打架，或许对我来说挺进三面也全是运气，最终还是误闯天家了。