商汤科技大模型算法一面面经

简历深挖:技术架构,算法实现,等

一般是如何让一个text only的LM变成具备多模态能力?

如何将文本映射到向量空间中,并在语言模型中应用?

LoRA微调多模态模型时具体微调哪些部分?

在你的团队当中主要担任的是什么角色?

请根据传统文档处理系统的两个阶段,详细描述RAG中各个模块的功能及数据流转过程

如何通过设计prompt模板来控制大模型输出,使其结合top3或top10的文本块及相关文档生成最终结果?

Tool call机制是怎么样的?

讲一下React范式

除了React还有没有了解过其他的类似的planning方式呢?

P-tuning和Lora分别适用于哪些场景呢?

商汤的面试体感绝对是面那么多场感觉最好的之一,感觉很好但被挂了,可能被大佬向下兼容了

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商汤面经求
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发布于 09-29 14:02 香港

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空白k:还得是前端,这么多面
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