备战春招之百度搜索一面（草稿）
项目 GRPO相关 考察个人对SFT和GRPO的关系。
了不了解GSPO?（看来还是得看一下论文学一下）
问BN和LN的区别？
为什么NLP里边是LN?
问前 layer norm 和 后 layer norm的区别？
pre-LN 恒等分支的方差变化累积，到深层是影响模型训练效果的主要因素，f(norm(x))分支因为方差稳定，会成为不重要的参数，到深层之后会近似等于
因为norm之后，这一项的重要性降低，导致，变成一个浅而宽的模型，失去了deep的意义
而post-LN:
每一层的参数都会导致模型训练的不稳定，因此
参考： 苏神的解答
leetcode: 手撕编辑距离
没看到聊天框就没让写了
反问
以发论文为目标
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