百度数据分析面经

1. 请先做一个简短的自我介绍，重点突出您在数据分析方面的经验和对百度业务的理解。

2. 您是如何理解“数据驱动决策”的？请结合您过往的分析经验，谈谈您是如何将数据洞察转化为业务行动的。

3. 假设您需要分析百度某款产品的用户留存率下降的原因，您会从哪些维度入手？会用到哪些数据分析方法？

4. 您在数据提取、整理和挖掘过程中，遇到过哪些挑战？您是如何解决的？

5. 请描述一下您建立数据分析模型的过程，以及您如何评估模型的有效性。

6. 您如何进行业务诊断和分析？能否举例说明您如何通过数据发现业务问题并提出解决方案？

7. 您如何构建一套指标体系来衡量百度某项业务的健康度？您会关注哪些核心指标？

8. 您如何进行市场分析和竞品分析？您会从哪些数据源获取信息？

9. 您如何为变现策略、产品方向和运作支持提供数据建议？请举例说明。

10. 您如何与产品、技术及其他运营团队紧密配合，推动数据分析项目进展？您如何处理跨团队沟通中的分歧？

11. 您认为在数据分析工作中，学习能力和开拓能力哪个更重要？为什么？

12. 您如何组织和协调资源来高效地完成一项数据分析任务？

13. 您在数学、统计和计算机知识方面有哪些积累？请结合您熟悉的统计方法（如相关、回归、聚类）谈谈它们的应用场景。

14. 请展示您SQL的熟练程度，并描述一个您用SQL解决复杂数据问题的经历。

15. 您最常用的统计工具是什么？为什么？请分享一个您使用该工具进行深入分析的案例。

16. 您如何搭建分析框架，并通过PPT清晰地呈现您的分析结果和建议？能否分享一个您认为做得比较好的报告案例？

17. 您如何与人交流和沟通？在与非技术背景的同事沟通数据分析结果时，您会注意些什么？

18. 您如何看待“事业心”在数据分析工作中的作用？您认为自己具备怎样的事业心？