腾讯内推腾讯面经

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在腾讯,你将有机会参与具有行业领先地位的项目,实现自我职业突破与发展。

分享一些面经:

第一轮技术面

  1. 闭包作用及实际应用场景
  2. HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3的核心差异
  3. 实现红绿灯控制效果(异步时序逻辑)
  4. React Hooks的设计动机与类组件对比
  5. 浏览器事件代理原理及实际应用
  6. 手写Promise核心逻辑(包含resolve/reject
  7. 数组去重与高频字符统计算法
  8. Web安全防护措施(XSS、CSRF)
  9. 浏览器渲染流程与重排/重绘优化
  10. 跨域解决方案(JSONP、CORS、代理)

第二轮技术面

  1. 低代码平台技术难点与扩展性设计
  2. 首屏加载性能优化策略(SSR、CDN、缓存)
  3. WebSocket断线重连与数据一致性保障
  4. 复杂项目技术选型标准(框架对比、工具链评估)
  5. 设计一个通用组件库的架构方案
  6. 微前端实现原理与落地场景
  7. 手写队列数据结构及线程安全实现
  8. 超大字符串存储与高效查询方案
  9. 前端监控系统设计(埋点、异常捕获)
  10. WebAssembly与原生模块交互可行性

第三轮HR面

  1. 未来3-5年技术深耕方向
  2. 对腾讯业务生态的理解与岗位匹配度
  3. 团队冲突解决案例与反思
  4. 高强度工作下的抗压与时间管理方法
  5. 技术影响力构建路径(开源、技术分享)
  6. 职业规划与长期发展目标
  7. 离职原因与岗位期望匹配度分析
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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XingHaozhe:没啥大问题啊,Agent + 后端业务,勇敢投!
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合适才能收到offe...:些许风霜罢了查看图片
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