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不愿透露姓名的神秘牛友
09-02 23:40
腾讯TEG后端开发一面，拷打底层原理
背景：普通本科，有大厂实习全程大概1h，从暑期至今最压力的一场面试，全程拷打底层原理，面试官从开始期待到最后脸黑，无手撕，面完一会就秒挂，再也不面基建部门了（录音没录上，大概回忆版）内容：1. 自我介绍后问意向base（刚开始还抱有期待hhh）2. 介绍实习内容？有什么难点？3. 你说的这些偏业务，有没有技术上的难点？4. 你提到redis，zset底层原理？dict和skiplist是怎么对应的？如果让你设计，如何设计一个并发安全的跳表？5. 内存里有一个map，你如何设计持久化策略，使得忽然宕机时，能够保证数据最少丢失？6. 假设redis有一个list，客户端执行append操作，你如何...
查看7道真题和解析
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09-06 12:20
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字节跳动_后端开发(实习员工)
teg一面（凉经）
1. 算法1: 求一个数的阶乘然后找到第一个不为0的数字2. 算法2: 用递归实现二分查找3. HashMap的原理4. HashMap为什么不是线程安全的5. 假如HashMap在扩容的时候有另一个线程来读取会发生什么6. ConcurrentHashMap7. rpc的调用过程，工作流程8. 工作中有没有什么跟网络相关经历9. 进程线程的区别10. 线程之间是如何进行同步的11. 工作中有没有用到多线程编程的地方12. 线程池工作流程13. caffine采用的过期策略（lru + lfu）为什么14. raft共识算法15. 如果QPS从70w变成了700w还有哪些角度可以优化？16. 本地缓存更新和读写的时候是否有读写锁？优化？17. 是否观察过cpu核心利用率？线程数量？
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08-19 12:09
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百度_智能云千帆平台产品事业部_AI大模型产品经理(实习员工)
阿里国际AI Business 一面
全程压力很大面试官很有主见和思路，追求沟通效率，甚至免去了自我介绍环节针对每一段实习都问了需要精细了解AI在电商行业尤其是跨境电商的赋能路径自己的意向岗位和职业规划1.百度做的竞品分析，采用策略，得出结论这里因为介绍的不够精炼，说到modelbuiler就断了，导致他认为我这一块做的很水，没有完整的闭环没有看到对接企业的完整呈现结果和链路2.携程的智能报销，对内对外？这个问题需要深究，目前确实智能客服的发展状况还是集中在问答方面我给他说自动化方面还需要mcp生态的发展，虽然是实话，但是却造成了我项目做的不完整的认知偏差，有所减分后面可能不能说这些3.最后面试官也是表达了对我经验不太符合的无奈不...
查看4道真题和解析
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09-12 16:12
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门头沟学院 Java
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09-03 17:20
门头沟学院 Java
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