秋招第一面-京东面经

1.自我介绍 2.简历问答 3.反问

一面 电话技术面 50min简单聊了聊项目实习论文创新点都看过哪些大模型的技术报告transformer中mask掩码在训练和测试的作用有什么不同最后问了一些c++的内容无手撕二面 电话技术面 25min更加关注项目的落地应用业务指标创新点无八股手撕9.29 三面 视频面试 20min自我介绍什么样的性格特征自身的优劣势毕业更倾向于南方还是北方都有什么offer海康投了吗认为现有的offer怎么样有什么薪资期望平时有没有遇见压力很大的时刻通过什么方式缓解有什么业余爱好反问：工作强度

简历拷打， 排名情况，大学获得过哪些奖学金，如果让你做一个金融咨询agent，你会怎么考虑rag的基本流程agent和chatbot的区别rag分块策略如果遇到表格这种形式该怎么处理Agent是怎么调 用mcp，说出调用天气app的过程说一下transformer的基本结构吧除了大模型幻觉，目前大模型还存在哪些问题一般评估agent性能有哪些指标和方式有读博的打算吗然后问了目前的offer情况面试情况期望薪资，期望base地

1．自我介绍＋项目介绍2．讲讲你对 transformer 的了解3．有哪些常用的解码策略， topp 和 topk 的具体细节，以及实现上的差别4. 意图分流的 agent 怎么做微调的，用了多少数据5.如何做 embedding 微调的，如何构造正负样例，训练的 loss 是什么6.RAG有哪些可优化的地方7．你的 RAG 项目中用到了 agent 吗，一般 agent 会用在RAG 链路中的哪些部分8．做 sft 时是怎么做数据配比的，参数具体怎么设置的9.RLHF的流程，有没有训过 PPO10. deepseed 的原理，zero1,2,3怎么做的11.了解过排序模型吗，讲几个经典的排序模型吧12．说一下 vllm 部署8*7B的 MOE 模型每秒大概能推多少token13．对比学习了解吗，讲一下（比较突然，不知道为啥要问）14.code :实现rand5到rand7